Алоха товарищи. Тут подкаст вышел интересный. Спикер - Антон Полднев — специалист по рекламным технологиям Яндекса с опытом свыше 10 лет.

В подкасте он рассказывает о своем пути от стажера, который писал на Perl, до руководителя и делится инсайтами разработки высоконагруженных систем.
Он объясняет, как работает рекомендательная система рекламы, как ML помогает предсказывать поведение пользователей и вероятность конверсии для бизнеса. ⠀

Ключевые моменты:

👉 Ответственность за рекламные технологии.
👉 Переход на C++ для повышения производительности.
👉 Внедрение нейросетей и машинного обучения.
👉 Важность командной работы и четкого распределения задач.
👉 Эксперименты и A/B-тесты для оптимизации решений.

Также Антон рассказал про Perforator — opensource-инструмент, который помогает анализировать работу приложений на сервере в реальном времени. С помощью этого инструмента разработчики могут увидеть, как распределяются ресурсы серверов и какие программы расходуют их больше всего.

Ссылки на подкаст

👉 YouTube
👉 VK
👉 Rutube