TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #4475 3.09K
⚙️ Что такое генераторы в Python и зачем они нужны?

Генераторы — это функции в Python, которые возвращают значения по одному с помощью ключевого слова yield, вместо полного возврата всех значений сразу. Они полезны для работы с большими объемами данных, так как сохраняют память, генерируя значения на лету.

➡️ Пример:

# Генератор для получения первых N чисел Фибоначчи
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b

# Используем генератор
for num in fibonacci(5):
print(num)

# Вывод: 0, 1, 1, 2, 3


🗣️ В этом примере генератор fibonacci вычисляет числа по запросу, вместо сохранения всех значений в памяти. Это делает генераторы особенно удобными для работы с потоками данных или бесконечными последовательностями.


🖥 Подробнее тут
  • ❤ 2
More from @devsp
  1. Oct 8, 2026Разбираем decision-модели по кишкам: что внутри Jev, Clef, pplx-decider, Strands Decider,…
  2. Oct 8, 2026Европа тоже влезла в гонку языковых моделей: Германия впервые выкатила модель с результато…
  3. Oct 7, 2026Google выкатила EmbeddingGemma 2 Открытых мультимодальных моделей под эмбеддинги до неё не…
  4. Oct 7, 2026Матан: три подборки по основам 1. База по математике для машинного обучения 2. База по мат…
  5. Oct 6, 2026Post #6005
  6. Oct 6, 2026Яндекс открыл YTsaurus Flow: обработка данных в реальном времени для более точных рекоменд…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →