​​🌟 Semantic-SAM — универсальная модель сегментации и распознавания сложных объектов с высокой степенью детализации

Semantic-SAM — экспериментальный метод сегментации изображений, опирающийся на на Mask DINO, OpenSeeD, SEEM и VLPart, выполняющий интерактивную сегментацию с возможностью управления уровнем детализации и семантической осведомленностью.

🟡Arxiv
🖥Github
🟡Модели
🤗 Попробовать интерактивную демонстрация многоуровневой детализации
🤗 Попробовать авто-генерацию с контролируемой детализацией

@Devsp — Подписаться