![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn4.telesco.pe/file/vPhvh_cqfdpavLrJGu3C6BqaVJBxB9WVlEU4v94B2Cyavb4RFUzSEuFqhjMAQ5ZMtbkakWxDlniPHQVkuVT6FOn67LgYei7-ZZA2DBT3Q3pTOVAexupNjvky1TIvunvkn3KwSG4ltxl_w_L0LBYY7FyJO_iVVVEGU19tjQ0op8-auOKh7xFCo3aO1B_xZ7linamfHyFYV1sy0Xh6IJTUW9u6UI6EK97tU3cr7dXLhPOgvJqSve8U_1spsnY-AXh-sVipuoQs7asN533GX2Pi0rskeiWLOiVG_YCbjOYXIvVQ9aCfXeF_3ygiIiAEJkl0FO21jMOvobCBr_TnjjvgWg.jpg)
⚡️ AT-EDM: Attention-Driven Training-Free Efficiency Enhancement of Diffusion Models
Компания Adobe нашла способ снизить вычислительные затраты на диффузионные модели данных без переобучения.
AT-EDM - структура, которая использует карты внимания для выполнения сокращения избыточных токенов во время выполнения без повторного обучения.
▪️Почитать подробнее: https://atedm.github.io
▪️Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZmOdN4F_8Ew
▪️Статья: https://arxiv.org/abs/2405.05252
@Devsp — Подписаться
Post #3497
2.67K
