Инфо:
🔸Юнит рекомендаций работает над системой персонализации в Компании.
🔸На основе данных мы предсказываем, какой контент лучше показать покупателю.
🔸У нас микросервисная архитектура, разработка на python3 (asycnio) и golang, инфраструктура с Docker/Kubernetes.
🔸У нас много нерешенных задач, и есть возможность создавать технологии, напрямую влияющие на пользовательский опыт десятков миллионов людей.
Вам предстоит:
🔸развивать рекомендательные сервисы: оптимизировать текущие решения, разрабатывать и внедрять новые алгоритмы персонализации;
🔸придумывать новые и развивать существующие продуктовые решения, которые будут напрямую влиять на пользовательский опыт;
🔸строить сложные системы, работающие под большими нагрузками и с большим количеством данных: сотни миллионов запросов в сутки, более 50 млн объявлений, сотни гигабайт анализируемых данных;
🔸работать в эффективной дружной команде: мы стараемся сохранять высокую культуру разработки, следим за тестами и качеством кода;
🔸работать вместе с DS-инженерами юнита, и касаться тематики ML, AB тестирования, и метрик качества модели.
Мы ожидаем, что вы:
🔸имеете опыт написания production кода на go и/или python, работающих под высокими нагрузками;
🔸работали с NoSQL: Redis;
🔸хорошо знакомы с основными алгоритмами и структурами данных;
🔸получили образование в области информационных технологий, вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п. или высшее инженерное образование.
Не обязательно, но круто, если у вас есть:
🔸опыт программирования на ещё одном языке;
🔸активный профиль на github;
🔸опыт решения различных Data Science задач с использованием Python3;
🔸знания и/или опыт работы с Kafka и аналитическими хранилищами;
🔸знания и/или опыт работы с SQL базами: PostgreSQL/MySQL;
🔸базовое знание работы с Docker и Kubernetes.
Работа у нас — это:
🔸интересные и важные задачи на очень большом проекте;
🔸передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое;
🔸опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку;
🔸возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных;
🔸возможность проходить обучение за счёт компании, участие во внутренних митапах, хакатонах, тренингах;
🔸комфортные условия работы: ДМС, фитнес, обеды в офисе и прекрасный вид на центр Москвы.
Зарплата:
🔸обсуждается индивидуально
🔸
150 000 - 450 000 рублейКонтакт: откликнуться на вакансию можно с помощью кнопочки ✉️ ниже
#вакансия #удаленка #офис #москва #разработка #go #golang
‼️Как работает этот канал:
✉️Понравилась вакансия - нажми кнопку, поговори с потенциальным работодателем.
☣️Есть вакансия - читай инструкцию на SEO HR
👨🏻💻Есть резюме - читай инструкцию на Digital CV
✅Есть возможность - поддержи канал
💬Хочешь высказаться приходи в наш ламповый HR chat