Ілюзія ефективності АІ 😱

Сьогодні хочу поділитися своїми спостереженнями щодо використання AI. Він справді добре автоматизує рутину й дозволяє зосередитися на важливіших речах, але зі складними задачами є нюанси.

Зазвичай, на такі задачі найбільше впливає бізнес, який часто сам не розуміє, як усе має працювати. Через це вимоги змінюються частіше, ніж релізи нових JS-фреймворків.

У таких випадках AI створює ілюзію швидкості, бо за день-два генерує першу версію. Але що більше змін, то більше технічного боргу й втрати контексту в розробника. А це веде до того, що будь-які нові зміни можуть ламати вже наявний workflow.
Фактично, це проблеми, з якими стикалися всі, хто працював із legacy-системами. Але зазвичай, перехід у такий стан відбувається після місяців або років розробки, або після передачі системи на аутсорс в Індію 😁

У випадку з AI цей процес прискорюється: система чи окремі її компоненти дуже швидко переходять у стан legacy. З моїх спостережень, якби розробник не перекладав таку задачу повністю на AI, а використовував його як утиліту для контрольованої й точкової генерації коду, наприклад для створення сервісів, сутностей чи міграцій, то в short-term це було б трохи повільніше, ніж повна генерація через AI.

Але якщо дивитися на горизонт у кілька місяців, такий підхід дав би значно більше користі й створив би менше проблем, а впровадження змін було б в рази швидшим через повне розуміння того, як працює система.

Це ще раз доводить тезу: AI - це просто інструмент, який допомагає вирішувати задачі, але не вирішує фундаментальних проблем у розробці ПЗ.