И как итог этой истории - я дома, вылетели четко по прогнозу бота, сели даже чуть раньше.

Наверное, главный вывод из этого кейса для меня такой: агентские системы хорошо раскрываются не тогда, когда им заранее пытаются написать 150 инструментов «на все случаи жизни», а когда есть нормальное ядро, память, инструменты, безопасная возможность расширяться и реальная обратная связь от пользователя. Потому что заранее я бы никогда не написал половину того, что появилось за эту неделю + 3 дня задержки. А реальная эксплуатация за несколько дней очень быстро показала, где не хватает данных, где неправильная семантика, где метрика врёт, где polling слишком агрессивный, где тест не покрывает сценарий и где нужен новый слой абстракции.

Короче говоря, в тогда я писал в посте о том, как сделать так, чтобы агент мог безопасно улучшать самого себя. А это небольшой боевой пример того, зачем это вообще нужно.

АйОй оправдан на 146%.