Edge Computing

Всем привет!

Представьте себе, что вам нужно провести очень крупное событие 🏟, которое подразумевает огромнейшее количество людей в одном месте
🏃🏻‍♀🏃🏃‍♂🏃🏻‍♀🏃🏃‍♂
и, при этом, необходимо обеспечить качественное оказание
📱💻 телекоммуникационных услуг
на данном событии как для зрителей события (для того чтобы они могли без каких-либо задержек обмениваться видео со своими друзьями и стримить видео онлайн), так и
🧑‍💻🎥📽 технического персонала
(для проведения качественной онлайн-трансляции спортивного события).

❓Что для этого необходимо?.. 🤔

Скорее всего для этого понадобится в кратчайшие сроки развернуть
🚐 мобильные микродатацентры
и
🗼мобильные базовые станции
вблизи проведения данного события!

При этом, чтобы была возможность оказать качественные телекоммуникационные услуги, необходимо обеспечить отказоустойчивость таких телекоммуникационных решений, но, при этом, соответствовать оптимальному критерию SWaP-C, то есть сделать так чтобы само решение не было очень громоздким (не занимало много места, чтобы его можно было беспроблемно доставить и развернуть в рамках плотной городской застройки) и не было очень дорогим.

Чтобы всё это реализовать существует архитектура Edge Computing, которая подразумевает что часть полезных вычислений будет выполняться в точке, которая максимально приближена к конечному пользователю. За счёт этого можно частично снять нагрузку с каналов связи для передачи трафика за счёт обработки трафика на стороне Edge, тем самым, снизить задержки передачи обработанного трафика и обеспечить качественное предоставление телекоммуникационных услуг.

Для более подробного знакомства с тем, что такое Edge Computing советуем почитать следующие статьи:

🍉 Computing platform types
🍉 What are Various Types of Edge Computing that Exist Today?
🍉 4 Types of Edge Computing — Broadly Categorized
🍉 Far-edge future

С этого поста мы начинаем небольшой цикл заметок на тему Edge Computing!

В следующей серии расскажем при чём тут 💻 Kubernetes! 😉