Network Chaos Engineering в k8s

Всем привет!

Chaos Engineering довольно интересная дисциплина, в рамках которой осуществляется имитация событий, которые могут привести к существенным последствиям. Цель упражнения очень простая – получится ли быстро идентифицировать причину проблемы и также быстро ее устранить?

В статье команда Coroot демонстрирует использование Chaos Mesh для имитации следующих сценариев:
🍭 Network partitioning. Потеря всех пакетов от Сервиса А к Сервису Б
🍭 Network delay. Увеличение задержки при передаче данных
🍭 Packet loss. Потеря 30% пакетов, передаваемых от Сервиса А к Сервису Б

Особенно полезно, что в статье описана логика идентификации указанных событий. Подобные тесты могут быть полезны для тестирования ваших observability решений. Про сам Coroot мы писали тут (open source инструмент, позволяющий получить видимость того, что происходит в кластерах Kubernetes).