TGViewer
DevSecOps Talks DevSecOps Talks @devsecops_weekly · 8.06K subscribers
Post #63 553
Привет!

Читая большое количество статей про Kubernetes и контейнеры может сложиться впечатление, что это просто silver bullet, который позволяет без особых усилий переносить приложения всеми возможными способами (из Dev в Prod, из on-prem в Cloud, из Cloud в on-pem и вообще везде-везде-везде).

Но, все знают, что silver bullet не существует, но продолжают его искать. Такой вот парадокс. Чтобы показать, что реальность может несколько отличаться от ожиданий мы перевели отличную статью Kevin Casey, в которой рассматриваются потенциальные трудности (или задачи! зависит от вашей точки зрения), с которыми можно столкнуться при миграции Dev -> Prod!

А вы сталкивались с чем-нибудь подобным или все прошло «как по маслу»? Ждем вас в чате!

https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/518694/
Хабр K8s в проде и в разработке: четыре мифа Начав экспериментировать с Kubernetes, многие сталкиваются с одним из самых больших заблуждений: они считают в проде K8s будет работать так же, как и в среде разработки или тестирования. Не будет....
More from @devsecops_weekly
  1. Oct 16, 2026KubeDesk: web-интерфейс для Kubernetes Всем привет! Ещё один графический web-интерфейс для…
  2. Oct 15, 2026OASIS: анализ уязвимостей в коде Всем привет! OASIS – ещё один LLM-based сканер, который п…
  3. Oct 14, 2026AI Skills для инженеров Всем привет! По ссылке доступен набор skills, которые могут пригод…
  4. Oct 13, 2026System Design Interview Всем привет! Бывало ли с вами так, что надо быстро понять какой-ли…
  5. Oct 12, 2026AI SDLC Transformation Playbook Всем привет! Из приложения можно скачать playbook (~ 17 ст…
  6. Oct 9, 2026Inference в Kubernetes Всем привет! Запуск LLM в Kubernetes. Отличается он чем-то от запус…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →