TGViewer
DevSecOps Talks DevSecOps Talks @devsecops_weekly · 8.06K subscribers
Post #22 877
Привет!

Сегодня рассказываем про сегментирование контейнерной сети для защиты приложений. Мы рекомендуем использовать несколько инструментов и следовать простым советам:

📍Network Policy
С помощью Network Policy можно контролировать сетевой трафик внутри и между namespaces. В дополнение к ним можно использовать сторонние средства, которые позволяют визуализировать сетевые потоки.

📍Service Mesh
Service Mesh могут быть полезны тем что, реализуют маршрутизацию и поиск микросервисов, используя штатные механизмы безопасности. Настройку этих механизмов можно реализовать с помощью политик, в которых указываются протоколы и другие важные настройки.

📍L7 Firewall
Контроль контейнерной сети возможен на L3/4. Для защиты непосредственно веб-приложений рекомендуем использовать L7 Firewall.

📍Разделение по нодам или кластерам
Мы рекомендуем разделять приложения по разным нодам или кластерам. Это можно делать, исходя из чувствительности данных, compliance-требований или по принадлежности к командам разработки.

Stay tuned! Еще расскажем о миксе подходов, чтобы приложения были максимально защищенными
More from @devsecops_weekly
  1. Oct 16, 2026KubeDesk: web-интерфейс для Kubernetes Всем привет! Ещё один графический web-интерфейс для…
  2. Oct 15, 2026OASIS: анализ уязвимостей в коде Всем привет! OASIS – ещё один LLM-based сканер, который п…
  3. Oct 14, 2026AI Skills для инженеров Всем привет! По ссылке доступен набор skills, которые могут пригод…
  4. Oct 13, 2026System Design Interview Всем привет! Бывало ли с вами так, что надо быстро понять какой-ли…
  5. Oct 12, 2026AI SDLC Transformation Playbook Всем привет! Из приложения можно скачать playbook (~ 17 ст…
  6. Oct 9, 2026Inference в Kubernetes Всем привет! Запуск LLM в Kubernetes. Отличается он чем-то от запус…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →