TGViewer
DevSecOps Talks DevSecOps Talks @devsecops_weekly · 8.03K subscribers
Post #1553 2.07K
Snyk: VulnBench

Всем привет!

Недавно мы писали про исследование команды Snyk, посвященное тому, насколько хорошо LLM ищут уязвимости в исходном коде и насколько идемпотентные результаты можно получить.

Чтобы было проще посмотреть и проанализировать результаты, Snyk подготовил VulnBench.

Фактически – та же сама информация, представленная в виде интерактивного сайта, в котором можно углубиться в исследование.

Доступны такие разделы как:
🍭 Summary
🍭 Repeatability
🍭 Coverage
🍭 Efficiency
🍭 Findings

В каждом из них собрана детальная информация по результатам, предоставленным каждой LLM.

В том числе можно посмотреть на то, как именно LLM выносили вердикт и какое обоснование они формировали.

Если вас заинтересовала статья, то VulnBench вам точно понравится!
Snyk VulnBench Explore how reliably AI systems find vulnerabilities—and inspect the evidence behind every conclusion.
  • ❤ 1
More from @devsecops_weekly
  1. Sep 22, 2026KubeBuddy: анализ ресурсов Kubernetes Всем привет! KubeBuddy – CLI-утилита, которая анализ…
  2. Sep 21, 2026Patch The Planet Всем привет! В интернете можно найти много статей, в которых описано, что…
  3. Sep 18, 2026Claude Code: Security Best Practices Всем привет! Небольшой пятничный пост! В приложении м…
  4. Sep 17, 2026Конфигурация сети в Linux: практика Всем привет! По ссылке доступна лабораторная работа от…
  5. Sep 16, 2026State of DevSecOps 2026 Всем привет! В приложении можно скачать отчёт от Datadog (~23 стра…
  6. Sep 15, 2026Насколько хорошо ИИ анализирует код, написанный им же? Всем привет! Автор статьи работает…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →