HPA, VPA или KEDA: что выбрать?

Всем привет!

Среднестатистический кластер Kubernetes утилизирует 13% CPU и 20% RAM (согласно данным отчёта CNCF 2024 Kubernetes Benchmark Report). 87% остаются «простаивать».

Чтобы устранить этот «недостаток» есть 3 autoscaler'a: HPA, VPA и KEDA. Каждый из них решает свою задачу или делает это чуть иначе, чем «сосед».

И тут встаёт вопрос: а какой из них выбрать? Как сделать потребление ресурсов максимально эффективным?

Чтобы найти свой ответ на этот вопрос можно обратиться к статье.

В ней Автор рассматривает:
🍭 Общие принципы работы каждого из представленных autoscaler’ов
🍭 Проводит небольшой сравнительный анализ
🍭 Приводит рекомендации о том, когда можно/нельзя их комбинировать
🍭 Предлагает алгоритм того, как выбрать то, что в большей степени подойдет вам

В статье много интересной статистики, примеров и пояснений того, что происходит «внутри». Да, не супер-технически-детально.

Но! Для базового погружения – в самый раз!