TGViewer
DevSecOps Talks DevSecOps Talks @devsecops_weekly · 8.04K subscribers
Post #1380 2.49K
Использование LLM для анализа PR

Всем привет!

Как быть, если надо анализировать около 10,000 PR, создаваемых еженедельно? Вариант ответа на этот вопрос можно найти в статье от DataDog.

В ней Авторы описывают свой опыт создания BewAIre – специализированного инструмента, который позволяет определить является ли PR вредоносным.

Команда разбила задачу на 3 блока:
🍭 Управление набором данных (dataset, создание, актуализация)
🍭 Работа с «контекстными окнами» и большими размерами данных
🍭 Сокращение ложных срабатываний

Каждый из разделов очень хорошо описан в статье, включая перечень подходов, используемых Командой.

В результате у них получилось достичь приличных показателей: > 99.3% - точность, 0.03% - FP, 100% - покрытие.

Больше подробностей, включая описание «подводных камней» и lessons learned, можно найти в самой статье.
Datadog Detecting malicious pull requests at scale with LLMs | Datadog Learn how Datadog’s SDLC Security team built an LLM-powered system to detect malicious pull requests at scale—without sacrificing developer velocity.
  • ❤ 5
  • 👀 1
More from @devsecops_weekly
  1. Sep 25, 2026Метрики масштабирования в Kubernetes Всем привет! (Автоматическое) масштабирование – крайн…
  2. Sep 24, 2026Pluto AI: анализ безопасности кода Всем привет! Сегодня хотим рассказать про ещё один скан…
  3. Sep 23, 2026🔄Поздравляем победителей розыгрыша! Спасибо всем, кто принял участие в наших исследования…
  4. Sep 23, 2026Kubernetes Architecture in Financial Services Всем привет! В приложении можно найти электр…
  5. Sep 22, 2026KubeBuddy: анализ ресурсов Kubernetes Всем привет! KubeBuddy – CLI-утилита, которая анализ…
  6. Sep 21, 2026Patch The Planet Всем привет! В интернете можно найти много статей, в которых описано, что…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →