TGViewer
DevSecOps Talks DevSecOps Talks @devsecops_weekly · 8.04K subscribers
Post #1342 3.29K
AI AppSec Team

Всем привет!

А почему бы и нет? Решение вопроса кадрового голода в ИБ. Если без шуток, то в статье Автор описывает очень интересный эксперимент.

Он выделил повседневные активности AppSec-команды и подготовил отдельных агентов для решения каждой из них.

В команду попали:
🍭 Code Reviewer: идентифицирует уязвимости
🍭 Exploiter: создает exploit для найденных уязвимостей
🍭 Mitigation Expert: исправляет уязвимости
🍭 Report Writer: создает детальные отчеты о проделанной работе

За основу была взята LLM - mixtral-8x7b-32768. Далее Автор на примере небольшого куска уязвимого кода «показывает», как работает весь процесс – от используемых prompt до полученных результатов.

Каких именно? Ответы можно найти в статье 😊

P.S. Да, это лишь небольшой PoC на очень простом «примере» и масштабирование такого подхода (если возможно) потребует определенных усилий.

Тем не менее, что-то интересное в этом есть
Substack Building an AI AppSec Team The New Cybersecurity Heroes
  • 👍 7
  • ❤ 1
  • 🔥 1
More from @devsecops_weekly
  1. Sep 28, 2026Композиционный анализ C/C++ проектов Всем привет! Разрешить зависимости, сформировать SBoM…
  2. Sep 25, 2026Метрики масштабирования в Kubernetes Всем привет! (Автоматическое) масштабирование – крайн…
  3. Sep 24, 2026Pluto AI: анализ безопасности кода Всем привет! Сегодня хотим рассказать про ещё один скан…
  4. Sep 23, 2026🔄Поздравляем победителей розыгрыша! Спасибо всем, кто принял участие в наших исследования…
  5. Sep 23, 2026Kubernetes Architecture in Financial Services Всем привет! В приложении можно найти электр…
  6. Sep 22, 2026KubeBuddy: анализ ресурсов Kubernetes Всем привет! KubeBuddy – CLI-утилита, которая анализ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →