TGViewer
DevSecOps Talks DevSecOps Talks @devsecops_weekly · 8.06K subscribers
Post #13 1.78K
Охайо! Тема сегодняшнего номера - встроенные механизмы безопасности Security Context. Предлагаем разобраться с деталями и разложить все по полочкам как для Kubernetes, так и для Red Hat OpenShift.

Security Context нужны для контроля доступа контейнеров к ресурсам хостов кластера. Они контролируют сразу несколько аспектов: запуск привилегированных контейнеров, доступ к функциям ядра linux хоста, использование директорий хоста и не только (об этом подробнее читайте по ссылкам).

Security Context задаются в спецификации пода (раздел spec yaml-файла) и могут распространяться как на под, так и на конкретный контейнер в поде. Security Context могут задаваться с помощью политик. В этом случае под/контейнер запускается с конкретной политикой, которая автоматически прописывает нужные параметры конфигурации в yaml-файл пода. Сами политики создаются на уровне кластера и назначаются пользователям или сервисным учетным записям, которые могут управлять образами и контейнерами.

А теперь про главные отличия между политиками Kubernetes и Red Hat OpenShift:

📍В Red Hat OpenShift - Security Context Constraints
📍В Kubernetes - Pod Security Policy
📍Политики в обоих оркестраторах практически одинаковые, используются разные apiVersion
📍В Kubernetes отсутствуют преднастроенные политики
📍В Red Hat OpenShift присутствует набор предопределенных политик, больше опций настроек и есть приоритеты

Want to know more?
- Про политики в Kubernetes
- Про политики в Red Hat OpenShift
Kubernetes Pod Security Policies Removed feature PodSecurityPolicy was deprecated in Kubernetes v1.21, and removed from Kubernetes in v1.25. Instead of using PodSecurityPolicy, you can enforce similar restrictions on Pods using either or both: Pod Security Admission a 3rd party admission…
More from @devsecops_weekly
  1. Oct 16, 2026KubeDesk: web-интерфейс для Kubernetes Всем привет! Ещё один графический web-интерфейс для…
  2. Oct 15, 2026OASIS: анализ уязвимостей в коде Всем привет! OASIS – ещё один LLM-based сканер, который п…
  3. Oct 14, 2026AI Skills для инженеров Всем привет! По ссылке доступен набор skills, которые могут пригод…
  4. Oct 13, 2026System Design Interview Всем привет! Бывало ли с вами так, что надо быстро понять какой-ли…
  5. Oct 12, 2026AI SDLC Transformation Playbook Всем привет! Из приложения можно скачать playbook (~ 17 ст…
  6. Oct 9, 2026Inference в Kubernetes Всем привет! Запуск LLM в Kubernetes. Отличается он чем-то от запус…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →