TGViewer
DevSecOps Talks DevSecOps Talks @devsecops_weekly · 8.04K subscribers
Post #1178 4.39K
Сравнение LLM для моделирования угроз

Всем привет!

По ссылке можно найти результаты сравнения возможностей LLM по моделированию угроз.

В выборку попали: gemma, Phi, DeepSeek, llama и не только.

Сравнение проводилось по группам критериев:
🍭 STRIDE Coverage & Accuracy: насколько модель покрывает все группы угроз в соответствии с методологией STRIDE
🍭Threat Completeness: показывает количество угроз, качество описания
🍭Technical Validity: насколько описание является технически корректным и релевантным
🍭JSON Structure Compliance: проверка корректности заполнения и формата данных в итоговых результатах

Все результаты представлены в виде интерактивных графиков – общие результаты, результаты по приведенным выше группам и т.д.

Больше подробностей про саму методологию можно найти в соответствующем разделе сайта.

P.S. Кстати, это сравнением сделал Matt Adams – Автор STRIDE GPT, о которой мы писали тут.
Tmbench TM-Bench: Threat Modeling Benchmark A Benchmark for LLM-Based Threat Modeling
  • 👍 4
  • ❤ 2
More from @devsecops_weekly
  1. Oct 2, 2026AI Coding Agent Security Benchmark Всем привет! Команда Endor Labs задалась вопросом наско…
  2. Oct 1, 2026Platform Skills Всем привет! По ссылке доступен GitHub-репозиторий, в котором можно найти…
  3. Sep 30, 2026Vaikora LLM Gateway Всем привет! С повсеместным использованием AI-агентов всё чаще встреча…
  4. Sep 29, 2026Анализ зависимостей и инструментария разработки ПО Всем привет! Анализ ПО начинается не с…
  5. Sep 28, 2026Композиционный анализ C/C++ проектов Всем привет! Разрешить зависимости, сформировать SBoM…
  6. Sep 25, 2026Метрики масштабирования в Kubernetes Всем привет! (Автоматическое) масштабирование – крайн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →