Поиск проблем в Kubernetes с использованием AI

Всем привет!

Иногда хочется, чтобы был «волшебный помощник», который будет искать ошибки и объяснять их «простым языком», а еще лучше – самостоятельно их устранять.

Таким помощником может быть и искусственный интеллект. В статье Автор описывает свои изыскания при работе с GPTScript и Kubernetes.

Статья состоит из следующих разделов:
🍭 Краткая вводная в использование GPTScript
🍭 Разницу между Tool и Agent (это потребуется в дальнейшем)
🍭 Создание простейших Tool и Agent, которые будет отвечать на вопрос о состоянии кластера
🍭 Развитие предыдущей идеи – не только отображать статус, но и вносить изменения
🍭 Deploy наработок в кластер в виде Job

Попутно Автор объясняет, как влияют вносимые им изменения на работу модели и результаты, которые она генерирует.

Да, у такого подхода множество вопросов – «А что, если он не сможет найти причину?», «А что, если он поправит так, что сделает только хуже?», «А как можно доверять такой конструкции?» и т.д. Однако, как концепт – это достаточно интересно на наш взгляд.

Кстати, есть еще один занятный способ использования AI для нужд поиска ошибок – «человеческое общение» с журналами событий (прочитать и посмотреть можно тут).

Вероятно, что со временем подобное станет распространённой практикой и сократит время на обслуживание систем.

А что вы думаете по этому поводу?