Настройка HPA с использованием Custom Metrics

Всем привет!

Одним из преимуществ использования Kubernetes является возможность настройки автоматического масштабирования (как горизонтального, так и вертикального).

По умолчанию горизонтальное масштабирование настраивается с учетом достаточно ограниченного набора метрик – потребление CPU и памяти.

Но что, если хочется большего? Как раз этому и посвящена статья. В ней Авторы демонстрируют как можно «расширить» возможности Horizontal Pod Autoscaler (HPA) через использование произвольных метрик.

Команда предлагает реализовать схему:
🍭 Допустим у нас есть приложение, которое генерирует метрики
🍭 В кластере Kubernetes установлен 🍭 Prometheus, который эти метрики «собирает»
🍭 Prometheus Adapter «забирает» только нужные нам метрики из предыдущего пункта
🍭 HPA принимает решение о масштабировании исходя из данных, предоставляемых Prometheus Adapter

В статье описан весь путь, примеры, комментарии и ссылки на необходимый инструментарий.

В завершении ребята подвергают конструкцию нагрузочному тестированию с помощью Vegeta 😊