СК @devs_store
Showing posts older than #956 · Back to latest
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах.
В издании Вы найдёте:
🟢Алгоритмы поиска.
🟢Обобщенные технологии для графов.
🟢Нейронные сети.
🟢Генетические алгоритмы.
🟢Состязательный поиск.
🟢Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
[PYTHON:TODAY] ⚡️ Практика Python ⚡️ 🔥 Как я ЗАРАБОТАЛ 50 000₽ на ФРИЛАНСЕ с помощью PYTHON | Реальный кейс с Авито и DeOldify ♻️ Забирай, повторяй, автоматизируй и зарабатывай https://youtu.be/j0jsi3ocyVo 👍 Спасибо за просмотр и поддержку! #youtube
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
📘 Как проектируются базы данных в современных информационных системах?
Это пособие — не просто теория. Это практическое руководство по созданию интегрированных баз данных, которые становятся ядром автоматизированных и аналитических систем.
🧩 Внутри — полный цикл проектирования:
– от логической модели до физического хранилища
– от структуры таблиц до SQL-запросов и администрирования
– от оперативной обработки до мощной аналитики
Подробно разобраны подходы к созданию реляционных БД и хранилищ данных, разработке аналитических запросов, администрированию и управлению данными в реальных ИТ-системах.
📚 Для студентов, инженеров, начинающих аналитиков и всех, кто хочет научиться грамотно строить архитектуру данных, а не просто «класть всё в одну таблицу».
📘 Учебник, который превращает Data Mining из теории в навык
Это пособие — не просто скучный текст о формулах. Здесь ты:
🔍 разберёшься с основными задачами интеллектуального анализа данных (Data Mining)
🧠 подтянешь теорию вероятностей ровно настолько, чтобы не пугаться формул
🛠 получишь реальные практические навыки: лабораторки с пошаговыми заданиями в Excel и Python
📊 научишься применять алгоритмы на практике — от простых до продвинутых
📈 сможешь прокачать себя в экономических и бизнес-исследованиях
Внутри: задачи для самостоятельного решения, тесты для самопроверки, объяснения простыми словами.
Подходит для студентов, аналитиков, тех, кто изучает data science в прикладном ключе — особенно в управлении, экономике и бизнес-решениях.
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Зачем ломать голову над сухими определениями и тоннами формул? Вместо этого — представьте, что алгоритмы рассказывают вам увлекательные байки, полные юмора, ярких иллюстраций и неожиданных поворотов.
Вы не просто читаете — вы решаете головоломки, смеётесь, удивляетесь и по ходу дела без боли осваиваете даже самые коварные темы. Сортировки, переборы, обходы графов, поиск путей, минимальные остовные деревья, паросочетания в двудольных графах — всё это подаётся как весёлое и понятное приключение. Алгоритмы становятся не абстрактными монстрами, а друзьями, с которыми легко и интересно.
