Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Post #2257
8.7K
БИ @devs_storage
Showing posts older than #2258 · Back to latest




Эта книга — энциклопедия знаний по сетевым приложениям, — появилась как результат совместных усилий авторов и разработчиков сетевых стеков и операционных систем, которые поделились своими знаниями с "простыми смертными". Среди экспертов, причастных к созданию книги - специалисты, которые напрямую занимаются эксплуатацией приложений и систем. Авторы собрали и систематизировали знания, которые прошли проверку временем и доказали свою эффективность в реальности.
Книга рассчитана на разработчиков с базовым опытом, которые хотят углубить свои знания в сетевом программировании. Читателю потребуется понимание основ TCP/IP, DNS и навыки программирования на C++ (выше начального уровня) или Python. Тем, кто уже знаком с сокетами по другим источникам (например, по книге «Unix: разработка сетевых приложений» У. Стивенса или Beej’s Guide to Network Programming), можно пропустить начальные разделы.


**Хочешь, чтобы твой код работал быстрее и жрал меньше памяти? Это именно про это.**
Когда дело доходит до оптимизации, на помощь приходят не магия и костыли, а… **алгоритмы**. И не просто список непонятных формул, а **практика, адаптированная под реальную разработку**.
Автор не грузит вас университетской математикой и доказательствами из мира Computer Science. Он пошёл по другому пути:
💠 коротко, понятно и по делу рассказывает, **как использовать алгоритмы в Python**,
чтобы писать **быстрые, надёжные и экономные программы**.
📌 Что внутри:
– только нужные алгоритмы, без теоретических завалов
– решение реальных задач, которые встречаются в коде ежедневно
– примеры, которые можно сразу вставить в свой проект
– объяснение, **почему это работает** и **в каких случаях стоит применять**
⚙️ Это не учебник для студентов, а **инструмент для разработчиков, тестировщиков, аналитиков, инженеров** и всех, кто хочет понимать, как ускорить код, не переписывая всё с нуля.
😰 Всё изложено на Python — современно, просто и мощно.