ML-разработчик
#офис
Санкт-Петербург
Компания: Мегафон

☑️Какие задачи необходимо решать
-Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask)
-Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения
-Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности
-Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации
-Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени
-Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики
-Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию
-Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки

☑️Для решения этих задач требуется
-Опыт работы в области Data Science от 2 лет
-Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
-Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow
-Навыки построения аналитических моделей на Python
-Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных
-Опыт работы с Linux на базовом уровне
-Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask
-Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях
-Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом
-Знание английского языка на техническом уровне

Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max