Data Engineer (AI)
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
🔹Ожидания от кандидата
-Python и SQL — уверенное владение для разработки пайплайнов
-Опыт построения ETL/ELT-процессов в production
-Работа с Airflow или аналогичными оркестраторами
-Понимание принципов data modeling (star schema, нормализация)
-Опыт с одним из cloud data warehouse: BigQuery, Snowflake или Redshift

🔹Будет плюсом:
-Инструменты трансформации данных: dbt
Batch и streaming обработка: Spark, Kafka, Kinesis, Flink
-Форматы хранения: Parquet, ORC, работа с S3/GCS
-Фреймворки качества данных: Great Expectations
-Опыт оптимизации запросов: partitioning, indexing
-DevOps-практики: Docker, Git, CI/CD, системы мониторинга

🔹Чем предстоит заниматься:
-Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для подготовки данных транзакций, клиентского поведения и внешних источников
-Строить streaming-решения для обработки транзакций в реальном времени (fraud detection, персонализация)
-Обеспечивать качество данных: валидация, мониторинг аномалий, автоматическое тестирование датасетов
-Оптимизировать data warehouse для быстрого доступа ML/LLM-команд к данным
-Создавать версионированные датасеты для обучения и тестирования моделей
-Автоматизировать процессы через CI/CD, контейнеризацию и оркестрацию

🔹Условия работы
-Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-Регулярный пересмотр ставки;
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: info@dcrt.it

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab