Junior Data Scientist
#офис #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse

🔹Что нужно будет делать:
* Участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы;
* Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей;
* Писать production код и выводить его;
* Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

🔹Требования
* Знание SQL;
* Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;
* Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch;
* Понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark

🔹Будет плюсом:
* Математический бекграунд;
* Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;
* Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод.

🔹Примеры задач:
* Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии;
* Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки;
* Провести эксперименты с новыми оффлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут, если что помогут коллеги).

🔹Условия
* Современный big data стек + devops like подход к разработке;
* Команда из людей, имеющих большой опыт работы в рекламе и обработке данных;
* Регулярное обучение и профильные конференции;
* Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий;
* Комфортный офис (Москва, Оружейный переулок 41) и гибкий график;
* ДМС.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4368737/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab