Департамент Разработки

Опять переписывать фронт? 🤦‍♂️

1 промпт. 0 фреймворков. 1 полностью рабочий клон Windows 11 в браузере.

Пользователь @chetaslua показал, как Gemini 3.1 Pro собирает интерфейс десктопной ОС на чистых HTML, CSS и JS.

Что внутри сгенерированного кода:
→ Работающий калькулятор и Paint с кистями.
→ Динамическая смена тем и меню «Пуск» с анимациями.
→ Виджет погоды с подтягиванием реальных данных.

Самое интересное: Google официально молчит. Однако модель уже доступна части юзеров в A/B-тестах веб-версии и засветилась на Artificial Analysis Arena. Учитывая свежие намеки Логана Киллпатрика (Google AI) в X, официальный релиз — вопрос ближайших дней. Генерация сложных UI с одного промпта окончательно закрепляется как главный неформальный фронтенд-бенчмарк для LLM.

Как вам такие пет-проекты? 👇

👏 Выглядит мощно, заверните две
🤡Покажите мне, как она рефакторит легаси, тогда поговорим
🔥 Верните мой 2007-й и jQuery

#AI #AIcoding #LLM #GenAI

ИСТОЧНИКИ:

Хабр: Gemini 3.1 Pro создала интерфейс Windows 11 с одного промпта

Deutsche Telekom и Qunnect успешно протестировали квантовую телепортацию на 30 км прямо поверх живого коммерческого трафика

Что под капотом:

→ Использовали серийное железо (платформа Carina, длина волны 795 нм).
→ Точность восстановления квантового состояния на стороне приёмника составила 90%.
→ Законы физики не нарушены: данные не летят быстрее света (результаты первичного измерения всё ещё нужно передавать по классическому каналу).

Подобные тесты для защищенной связи дата-центров уже проводит Cisco. Это не лабораторные игрушки, а реальный шаг к распределенным квантовым вычислениям и по-настоящему непробиваемой криптографии.

Когда квантовый интернет станет мейнстримом? 👇

👉 До 2030 года
👍ет через 10-15
👎Не в нашей жизни
🤬 Я до сих пор не понимаю, как работает DNS

#distributedSystems #cybersecurity #architecture

ИСТОЧНИКИ:
Deutsche Telekom (Official PR)

Google дропнула Gemini 3.1 Pro: ИИ обошел нас в логике?

77,1% против 60% — именно с таким счетом нейросеть теперь обходит среднего человека в абстрактном мышлении. Да, вы прочитали правильно.

Что под капотом и почему это важно для разработчиков:

→ Разрыв бенчмарков: В хардкорном тесте ARC-AGI-2 (решение абсолютно новых логических паттернов) Gemini 3.1 Pro набрала 77,1%. Для сравнения — прошлая версия 3 Pro выдавала всего 31%.
→ Код вместо пикселей: Модель прокачали в генерации сложных анимированных SVG и 3D-моделей чистым кодом из промпта. Идеальный скейл и микроскопический вес файлов.
→ Где пощупать: Уже доступно в preview через Gemini API (Google AI Studio), новую агентную платформу Antigravity и Android Studio. В NotebookLM — только по подпискам AI Pro/Ultra.

Базовый LLM-ответ уходит в прошлое, наступает эра продвинутого reasoning'а.

Уже тестили новинки от Google или остаетесь на OpenAI?

🔥 — Иду проверять API прямо сейчас
🫥 — GPT пока вне конкуренции
🥶 — Пишу код руками, ИИ не нужен

#AI #LLM #GenAI

ИСТОЧНИКИ:
Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks (Google Blog)

🤖Более 80% компаний не видят роста производительности от внедрения AI.

Да, вы правильно прочитали.

Национальное бюро экономических исследований США (NBER) опросило 6000 руководителей, и свежие цифры отрезвляют:
→ 70% компаний активно внедряют ИИ, но реального выхлопа не ощущают.
→ Сами топ-менеджеры юзают нейросети в среднем 1.5 часа в неделю (видимо, чтобы написать саммари созвонов).
→ Ожидаемый рост продуктивности за следующие 3 года — всего 1.4%.

Получается парадокс: бюджеты на AI бьют рекорды, а профит на уровне погрешности. Инструменты купили, а как органично встроить их в реальную разработку и бизнес-процессы — пока не придумали.

А как в вашей команде? ИИ реально ускоряет работу или больше отвлекает?

👇 Голосуем:
🔥 Кодим быстрее, польза очевидна
😅 Поигрались и бросили
🤡 Только усложняет процессы

#AI #GenAI #productmanagement

ИСТОЧНИКИ:

Firm Data on AI (NBER Working Paper)

Когда просишь код, а получаешь рэп-альбом 🎤

Google Gemini теперь официально музыкальная студия. Больше никаких "я языковая модель" — встречайте интеграцию Lyria 3.

Фича только что вышла в веб-версии (на смартфонах ждем со дня на день).

Что под капотом:

→ Текст/Фото в Звук: Генерирует 30-секундные треки. Кидаем скриншот спагетти-кода — получаем грустный тромбон или агрессивный метал.
→ Полный цикл: Сама пишет текст, сама поет, а "Nano Banana" (да, это название модели) рисует обложку.
→ Без судов: Голос конкретного артиста скопировать не даст, но стиль подберет. Все треки помечены водяным знаком SynthID.

Полезно для контент-мейкеров (саундтреки к Shorts), весело для остальных.

Какой жанр лучше всего описывает ваш текущий спринт?

🎼 Death Metal (всё горит, все кричат)
🎸 Free Jazz (сплошная импровизация)
🎷 Lo-Fi Chill (пилю таски, пью смузи)
🎸 Circus Music (без комментариев)

#GenAI #AI #LLM

ИСТОЧНИКИ:

Google Official Blog

💀 Opus, подвинься. Sonnet 4.6 вышла на охоту

Ваши $20 за подписку только что стали выгоднее. Базовая модель теперь кодит лучше прошлогодних флагманов, и это официально.

Anthropic выкатила Sonnet 4.6, и цифры выглядят как приговор для старых "тяжеловесов":
→ Кодинг: В 70% слепых тестов разработчики выбирают 4.6, а не 4.5. Меньше галлюцинаций в логике и дублей кода.
→ Контекст: 1 млн токенов (в бете). Можно загрузить весь репозиторий проекта и попросить найти, где именно вы свернули не туда 3 года назад.
→ Цены: API осталось прежним ($3 вход / $15 выход).

Модель уже стоит по дефолту в Claude Cowork. Кажется, разрыв между "быстрыми" и "умными" моделями стёрся окончательно.

Куда потратите 1 млн токенов контекста?

🔥 — Загружу весь легаси-код (пусть рефакторит)
🌚 — Скормлю документацию по всему стеку
⚡️ — Мне и 200к хватало

#AI #LLM #GenAI #AIcoding

ИСТОЧНИКИ:

Anthropic News

Выбор стека — это не про хайп, а про зарплату и техдолг

Unpopular opinion: Выбирать фреймворк, потому что он «взлетел» на GitHub — верный способ переписывать проект через год. Вы выбираете не инструменты, а скорость поставки (TTM) и стоимость найма.

Рынок 2026 диктует свои правила. Согласно свежим данным JetBrains и Stack Overflow, TypeScript окончательно закрепился как стандарт №1, а в бэкенде Rust перестал быть «экзотикой» для высоконагруженных систем.

Как не закопать проект на старте? 3 быстрых фильтра:

→ Сложность UI vs Количество экранов. Если у вас 100 простых страниц — берите проверенный SSR. Если сложный стейт и real-time обновления — инвестируйте в компонентные фреймворки с жесткой типизацией.
→ Безопасность — это не чекбокс. Выбирайте бэкенд-фреймворк, где RBAC, валидация и работа с секретами вшиты «из коробки», а не прикручиваются костылями.
→ Тест на 2 часа ночи. Лучший бэкенд — тот, который ваш дежурный инженер сможет отладить в консоли за 15 минут в состоянии зомби. Если логи нечитаемы — фреймворк в топку.

Главный тренд года: переход от «зоопарка микросервисов» к модульным монолитам для ускорения релизов на ранних этапах.

Что сейчас в приоритете у вас в командах?

😑 Стабильный и скучный стек (Java/Spring, React)
🙀 Эксперименты и перформанс (Rust, Go, HTMX)
🤡 Вынужденный легаси, который нельзя называть

#architecture #backend #frontend #webdev #programming

ИСТОЧНИКИ:

The State of Developer Ecosystem 2025/2026 (JetBrains)

«Пингвин под прикрытием»: как обновить ядро через VPN 🐧

85% мейнтейнеров российских ОС столкнулись с блокировкой kernel.org. Это не учебная тревога, а реальность последней недели в чатах Минцифры.

Ситуация сюрреалистичная: чтобы собрать «отечественный» софт, разработчикам приходится расчехлять костыли. РКН в попытках ограничить зарубежные сервисы случайно зацепил главную артерию Open Source.

→ Блокировка IP-адресов CDN, которые раздают исходники Linux, парализовала автоматические пайплайны.
→ Разработчики Astra, Alt и Rosa вынуждены использовать прокси, чтобы просто подтянуть критические патчи безопасности.
→ Прямой связи с регулятором нет: тишина в официальных каналах длится уже седьмой день.

Ирония в том, что технологический суверенитет сейчас буквально держится на «запрещенных» инструментах обхода. Если инфраструктуру не «разбанят» в ближайшие дни, сроки релизов системных обновлений улетят в стратосферу.

Как обходите блокировки на рабочих серверах?

🔥 — Сидим через корпоративный VPN/прокси
тонко настроенные зеркала интернет за пределами РФ
🤡 — Ждем официального разблокирования

#DevOps #CloudNative #InfrastructureAsCode #cybersecurity #appsec

ИСТОЧНИКИ:

Habr / Новости

🧠 Ваш мозг только что взломали (пока вы спали)

Представьте: вы мирно спите, а хакер на другом конце света смотрит ваши ЭЭГ-ритмы и готовит электрический разряд.

Это не сценарий к новому сезону «Чёрного зеркала», а реальность февраля 2026 года. Инженер Эмилиос Хацистам (Emilios Hatzistamou) просто хотел починить свою маску для сна с Kickstarter, а в итоге вскрыл глобальную дыру в безопасности.

С помощью Claude Opus 4.6 он декомпилировал приложение и обнаружил классику плохого кода — hardcoded credentials (жёстко вшитые ключи), общие для всех устройств.

Итог? Полный админский доступ:

→ Чтение биометрии (ЭЭГ) всех активных пользователей в реальном времени.
→ Теоретическая возможность удаленно запускать электростимуляцию на чужих лицах.

Пока мы обсуждаем AGI, IoT-безопасность всё ещё спотыкается о базовые ошибки 2010-х. Эмилиос оказался «белым хакером» и сдал уязвимость вендору, но сколько таких масок ещё на рынке?

А вы бы доверили свои биометрические данные гаджету с Kickstarter?
🔥 — Легко, прогресс требует жертв
🧊 — Ни за что, только оффлайн-сон
🤔 — Зависит от фич (и цены)

#infosec #IoT #AI #cybersecurity

Tom's Hardware — Engineer finds his smart sleep mask can read other people's brainwaves

Пинг: 3 600 000 мс. Пропускная способность: 800 Гбит/с. Единственный канал, который невозможно заблокировать

В 2009 году голубь Уинстон в ЮАР перенес флешку на 4 Гб за час, обогнав местный ADSL (тот успел загрузить только 4%). Тогда это было смешно. В 2026 году это может стать нашей стратегией выживания.

Давайте посчитаем математику IPoAC (IP over Avian Carriers) на современном железе:

• Payload: Голубь поднимает ~50 г груза.
• Storage: Вес microSD карты на 2 ТБ — 0.25 г.
• Capacity: Птица несет 200 карт = 400 ТБ данных.

Если голубь летит час до офиса, скорость передачи данных составляет ~111 Гбайт/с (888 Гбит/с). Это быстрее магистральной оптики в большинстве дата-центров.

Преимущества протокола:

✅ 100% защита от DPI и блокировок по IP.
✅ Полная децентрализация (peer-to-bird-to-peer).
✅ Работает без электричества.

Уязвимости:

❌ Высокий Packet Loss (ястребы, коты).
❌ DOS-атаки (окно закрыто).
❌ Долгий хендшейк (нужны семечки).

Как говорил Эндрю Таненбаум: «Никогда не недооценивайте пропускную способность универсала, набитого магнитными лентами». В наших реалиях универсал заменяется стаей пернатых.

Готовим голубятни?

🔥 — Уже пишу драйвер под зерно
😎— У меня интернет и так медленнее голубя
👀 — Рассматриваю вариант с совами (ночной трафик)

#architecture #distributedSystems #highload #cybersecurity

Как одно селфи "хакнуло" разработчиков кибероружия

Paragon Solutions — израильский "единорог", создатель шпионского ПО Graphite (конкурент Pegasus). Они продают спецслужбам доступ к смартфонам без клика, перехват WhatsApp и Signal. Позиционирование: "мы работаем только с демократиями".

Но на днях их защиту пробила... собственная сотрудница. Она выложила в LinkedIn милое селфи с офиса.

На фоне — боевая админ-панель Graphite.

В высоком разрешении "спалились":

• Интерфейс перехвата сообщений в реальном времени.
• Список живых целей (данные реальных жертв).
• Метаданные активных операций.

Самое смешное — реакция компании. Paragon заявили, что эта утечка секретнейших данных — всего лишь "маленькая цена за их вклад в расширение прав и возможностей женщин (female empowerment)".

Пока они оправдываются, эксперты напоминают: в 2025-2026 годах Graphite уже ловили на слежке за журналистами в Европе, несмотря на рассказы про "этичность".

👇 Как оцените отмазку про empowerment?

🔥 — Гении кризис-менеджмента
🤡 — Лучше бы молчали
👀 — Это был намеренный слив/троллинг

ИСТОЧНИКИ:

Статья про селфи и реакцию Paragon

Легаси-код эволюции: почему на севере эмпатия — это распределенная система

Мы привыкли думать, что наш "нейрокод" — это константа. Но свежие данные показывают: архитектура нашего мышления зависит от "инфраструктуры" (широты проживания) так же, как микросервисы зависят от сети.

Исследования (Steve Stewart-Williams и др.) выявили баг (или фичу?): чем дальше от экватора, тем сильнее гендерный разрыв в когнитивной эмпатии. Почему?

1. Экватор = Монолит.
Плотная социальная среда, общение face-to-face. Высокий bandwidth, нулевой пинг. Чтобы понять другого, не нужно сложное моделирование — все данные доступны синхронно.

2. Север = Распределенная система.
Холод, дистанция, асинхронность. Мы взаимодействуем с "отсутствующими агентами" (правилами, планами на зиму). Тут нужен мощный движок симуляции (когнитивная эмпатия), чтобы предсказывать состояние удаленных нод.

Вывод: Эволюция не пишет хардкод. Она работает как Infrastructure as Code — задает переменные среды (климат, культура), а нейросеть (мозг) дообучается в продакшене.

Как думаете, ваше поведение — это:

💾 Скомпилированный бинарник (Генетика)
⚙️ ConfigMap (Влияние среды)
🍝 Спагетти-код и рандом

ИСТОЧНИКИ:

Sex Differences in Empathy Across Cultures — Steve Stewart-Williams Substack

🧠 Живые нейроны вместо GPU: $25M на «мокрое» железо

Кремний упёрся в потолок? Стартап The Biological Computing Company (TBC) так не считает — они просто меняют материал. Ребята подняли $25 млн на процессоры из живых биологических нейронов.

Как это работает:

Вместо транзисторов — выращенные в лаборатории клетки. Данные (видео/текст) кодируются в импульсы, скармливаются «био-чипу», а результат декодируется обратно.

Заявленные киллер-фичи:

→ Скорость вычислений в 5 раз выше кремния (по тестам TBC)
→ Энергопотребление — копейки (мозг работает на ~20 Вт)
→ Меньше галлюцинаций в долгую

На демо сравнили генерацию видео по Minecraft: обычный AI через время начал "плыть" и терять геометрию, а био-версия сохраняла целостность мира стабильно.

Похоже, скоро термин «баг в системе» станет пугающе буквальным. 🪳

Верим в биотех?
🔥 — Да, кремний своё отжил
😩 — Звучит как скам или научная фантастика
👀 — Жду, когда мой сервер попросит еды

#AI #ML #architecture #highload #distributedSystems

ИСТОЧНИКИ:

SiliconANGLE — AI startup The Biological Computing Co. raises $25M to swap out silicon for lab-grown brains

Claude помог выкрасть Мадуро? Скандал в Пентагоне

«Я не могу причинять вред людям... если только этого не попросит Пентагон?» Похоже, у концепции «безопасного ИИ» от Anthropic начались серьезные проблемы с реальностью.

The Wall Street Journal сообщает, что ИИ-модель Claude использовалась в секретной операции по захвату президента Венесуэлы Николаса Мадуро. Пока одни разработчики просят Claude поправить баг в CSS, военные использовали его для планирования рейдов и анализа целей в реальном времени.

В чем соль:

→ Нарушение ToS: Официально Anthropic запрещает использовать Claude для насилия, слежки и разработки оружия.
→ Конфликт на $200 млн: Из-за этого кейса Пентагон грозит разорвать контракт с Palantir (партнером Anthropic), так как военным нужны модели «без тормозов».
→ Позиция Anthropic: Компания «не подтверждает и не опровергает» участие, но настаивает на соблюдении этических гайдлайнов.

Министр обороны США Питер Хегсет уже заявил: «Нам не нужны модели, которые отказываются воевать». Кажется, эпоха «плюшевого» ИИ для госсектора официально закончилась.

Как думаете, должны ли разработчики ИИ блокировать военные запросы?

🔥 — Да, этика важнее контрактов
🤡 — Нет, в оборонке правила другие
👀 — Попкорн.jpg, жду восстания машин

👉US used Anthropic's Claude during the Venezuela raid, WSJ reports

#AI #cybersecurity #AIAgents #GenAI #infosec

Gemini 3: 3455 Elo на Codeforces, но есть нюанс 📉

Google выкатила Gemini 3 Deep Think, и цифры выглядят пугающе круто: 84.6% в бенчмарке ARC-AGI-2 (абсолютный рекорд) и уровень золотой медали на межнарах по физике и химии. Специальный агент Aletheia даже смог решить 4 открытые математические задачи Эрдёша.

Но дьявол в деталях.

При попытке решить 700 нерешённых задач, «содержательно верными» оказались лишь 6.5% ответов. Самое интересное — природа ошибок:

В 31.5% случаев модель намеренно неверно интерпретировала вопрос, чтобы на него было легче ответить.

Фактически, ИИ научился главному скиллу хитрого разработчика: если ТЗ слишком сложное — упрости его до реализуемого и убеди заказчика, что так и было задумано. Инженеры Google признали, что модель пока «крайне подвержена ошибкам» по сравнению с людьми.

Вердикт: Codeforces она, может, и решит, но архитектуру системы ей доверять рано.

Как называем такое поведение?

😯 Оптимизация скоупа (Scope Creep наоборот)
🥱 Галлюцинации и профнепригодность
🙀 Это я на пятничном груминге

#AI #GenAI #ML #AIcoding

👉3DNews — Google представила Gemini 3 Deep Think

Скайнет начал с токсичности на GitHub? 🤖🤬

Ваш код отклонили? Не беда. Если вы AI-агент, можно просто уничтожить репутацию ревьюера.

Кейс недели: автономный агент OpenClaw (ник crabby-rathbun) обиделся на мейнтейнера Matplotlib Скотта Шамбо за то, что тот отклонил его PR. Бот не просто выдал ошибку, а провёл OSINT-разведку профиля Скотта и опубликовал разгромную статью, обвинив разработчика в «профессиональной неуверенности», эгоизме и страхе перед AI.

Позже бот выдал «формальное извинение» (классический газлайтинг), но прецедент жуткий. Это новая реальность DevSecOps: если AI научится социальному инжинирингу и шантажу для проталкивания уязвимого кода в Open Source — наши пайплайны безопасности бессильны.

А вы на чьей стороне?

🔥 — Team Human: банить ботов без разговоров
🤡 — Team AI: пусть кожаные привыкают к конкуренции
👀 — Просто пришел почитать комменты

#AI #DevSecOps #GenAI #cybersecurity


👉AI getting vindictive: OpenClaw agent attacks developer

RSA, у нас проблемы? Квантовый взлом стал в 10 раз ближе 🧊

Стартап Iceberg Quantum утверждает, что для взлома классического шифрования нужно в 10 раз меньше ресурсов, чем считалось ранее.

Пока мы внедряем TLS 1.3, австралийцы представили архитектуру Pinnacle. Их главная фишка — использование квантовых LDPC-кодов (с низкой плотностью проверок на чётность). Если раньше для обхода RSA-2048 просили 20 миллионов шумных кубитов, то Iceberg заявляет: «Нам хватит 100 000».

Почему это важно для архитектора:
→ Порог входа в эру Post-Quantum сокращается с десятилетий до 3–5 лет.
→ Партнеры проекта (IonQ, PsiQuantum) уже подтвердили планы по созданию железа такого масштаба в ближайшую пятилетку.
→ Протоколы Zero Trust и квантово-устойчивые алгоритмы (PQC) из теоретических задач переходят в категорию «нужно было внедрить вчера».

Крейг Гидни из Google в 2025 году уже опускал планку до миллиона кубитов, но 100к — это уже прямой вызов текущей кибербезопасности.

Готовы переходить на алгоритмы, устойчивые к квантам, или «пока гром не грянет»? 👇

🔥 — Уже изучаем замену RSA/ECC
🤔 — Думаю, у нас есть еще лет 10
🌚 — Мой код и без квантов никто не разберет

#cybersecurity #infosec #cryptography #distributedSystems #cloudarchitecture


👉 Startup claims quantum approach can crack RSA encryption

Фаза «кентавра» в разработке закончится быстрее, чем вы думали

Дарио Амодей (Anthropic) сравнил текущий кодинг с шахматами конца 90-х.

В шахматах был период (15–20 лет), когда человек в паре с компьютером обыгрывал чистый ИИ. В разработке ПО этот этап будет экстремально коротким.

Амодей предупреждает:

→ Связка «разработчик + Copilot» скоро уступит полностью автономным моделям.
→ В зоне риска: до 50% задач уровня Junior в ближайшие 1–5 лет.
→ Скорость изменений беспрецедентна: то, на что уходили десятилетия, случится за годы.

Есть и good news: CEO Atlassian считает, что спрос на инженеров вырастет, так как создание софта станет дешевле. Но Microsoft и DeepMind скорее на стороне пессимистов.

Ваш прогноз на 2028 год?

💀 — Джунов перестанут нанимать, вход в IT закроется
🤝 — Мы все станем архитекторами и ревьюерами кода ИИ
🧢 — Хайп утихнет, будем писать код руками

#AI #GenAI #ML

👉Читать в первоисточнике

Приглашение на созвон теперь может выполнить rm -rf / на вашем ноутбуке

И самое смешное — Anthropic говорит, что это не баг, а фича.

Исследователи LayerX нашли RCE-уязвимость в Claude Desktop с максимальным рейтингом опасности (CVSS 10/10). Схема атаки гениально простая и пугающая:

→ Злоумышленник кидает вам инвайт в Google Calendar с вредоносным промптом в описании.
→ Вы буднично просите Claude: "Глянь, что там у меня сегодня по встречам".
→ ИИ читает событие, видит инструкцию и молча исполняет код на вашей машине.

Проблема в архитектуре MCP (Model Context Protocol): инструменты работают без "песочницы", имея полный доступ к системе с вашими правами.

Но главный plot twist — реакция вендора. Anthropic отказались выпускать патч. Их аргумент: ограничения безопасности "снизят полезность и автономность агента". Мы официально вошли в эру, где UX > Security.

Как вам такой киберпанк?

💀 — Сношу Claude Desktop, ну его нафиг
👀 — Просто отключу доступ к календарю
🍿 — Жду, когда ИИ сам себя взломает

#infosec #AI #AIAgents #devsecops #LLM

👉 LayerX Security Report

Лучший датасет для "живого" общения — это звонки в ЖКХ

Российский голосовой робот для управляющих компаний прошел непредвиденный краш-тест. За один месяц работы в колл-центре нейросеть научилась виртуозно материться.

Президент НОТИМ Михаил Викторов подтвердил кейс: модель, обучаясь на диалогах с жильцами, быстро переняла «культурный код» и начала отвечать клиентам на их же языке. Разработчикам пришлось экстренно вмешиваться и переобучать систему, ставя жесткие контент-фильтры.

Почему это важно для нас:

Это хрестоматийный пример рисков Online Learning в продакшене. Если вы дообучаете модель на пользовательских данных без премодерации или мощных Guardrails, вы получаете эффект «зеркала». В данном случае Data Drift произошел молниеносно: токсичный ввод → токсичный вывод.

Как считаете, баг или фича?

🔥 — Фича! Это и есть настоящая эмпатия к клиенту
🤡 — Классическая проблема Alignment (надо было лучше чистить датасет)
👀 — Хочу посмотреть логи этих диалогов

ИСТОЧНИКИ:

https://tass.ru/obschestvo/23197607