Зачем агенту заново писать то, что уже работает?

У команды уже есть готовые функции, модули и микросервисы. Если научить ИИ-агента использовать их, ему придётся меньше генерировать с нуля. А это напрямую связано с расходом токенов и предсказуемостью результата.

Дмитрий Старов, директор департамента «Инструменты и технологии разработки» компании «Диасофт», рассказывает, как этот подход применяют в компании.

Цель — получать нужный результат на более доступных моделях, в том числе развёрнутых на собственных мощностях. Для этого настраивают всю систему вокруг агента: спецификации, правила разработки и использование готовых компонентов платформы.
За ключевыми стандартами при этом следит человек. Агент получает понятные ограничения и готовые инструменты для выполнения задачи.

В ролике — о зависимости от новых моделей, стоимости генерации и том, как организовать работу ИИ вокруг уже накопленного инженерного опыта.

▶️ Смотреть полную дискуссию

Удалось ли вам перейти на более простую модель без потери нужного качества? Что пришлось изменить?