PyTorch выпустил детальный гайд, как жить с AI-агентами в большом кодбейзе

Edward Yang из PyTorch-команды опубликовал отличный playbook (на основе обсуждений на внутреннем offsite).

В нём разбирают:
Как правильно ревьюить AI-генерированный код (человек всё равно должен полностью владеть каждой строкой)
Что делать с «slop» (грязным/непроверенным AI-кодом) — где можно, а где категорически нельзя
Инструменты: RADAR (авто-ревью низкорисковых PR), AI-линтинг, автоматическая генерация тестов
Чёткие правила ownership и ответственности при массовых AI-PR
Это один из самых практичных и честных документов на тему «как не утонуть в AI-коде» в крупном open-source проекте.

Для кого must-read:
Всех, кто использует Cursor / Claude / Copilot / агентов в больших проектах
Тимлидов и тех, кто выстраивает процессы code review в 2026 году
ML/Python-разработчиков

PyTorch AI Coding Playbook

#PyTorch #AICoding #CodeReview #AIagents #SoftwareEngineering #Python