🚀 Как GitHub Copilot перестраивает работу разработчиков (исследование MIT Sloan / Harvard)

Свежие данные из масштабного анализа (187 000 open-source разработчиков) показали неожиданный эффект:

Время на core coding выросло на 12,4%.
Время на project management (триаж задач, ревью PR, поддержка) упало на 24,9%.
Общение с коллегами сократилось почти на 80%.

До Copilot разработчики тратили ~44% времени на код и 37% на управление задачами. После — баланс резко сместился в сторону «чистого» программирования.

Самый интересный момент: junior-разработчики получили наибольший прирост в coding-времени. AI помогает им быстрее погружаться в реальную разработку и набирать навыки, а не тратить месяцы на рутину.

Что это значит для команд в 2026?

AI берёт на себя координацию и boilerplate, освобождая senior’ов и junior’ов для глубокого мышления. Но при этом падает объём живого общения — а это критично для передачи знаний и командной культуры.

Продуктивность растёт не за счёт «больше строк кода», а за счёт перераспределения внимания. Команды, которые осознанно работают с этим сдвигом (и не теряют коллаборацию), выигрывают больше всех.

А у вас AI увеличил время на код или, наоборот, заставил больше ревьюить и думать? Juniors в команде стали быстрее расти или появился новый bottleneck? Делитесь опытом 👇

#AIinDev #DeveloperProductivity #GitHubCopilot #MITResearch

(источник)