OutSystems отчитывается о массовом внедрении AI-агентов

Пока индустрия спорит о том, является ли Agentic AI следующим большим прорывом или очередным пузырем, энтерпрайз уже молча деплоит решения. Платформа OutSystems (лидер в low-code разработке) поделилась первыми результатами внедрения своего Agent Workbench.

Всего за полтора месяца после релиза в разработке находится уже более 5 500 агентов.

Это не просто «демки» для инвесторов. Речь о реальных кейсах, где AI вытесняет рутину:

Axos Bank заставил агентов парсить логи ошибок и давать рекомендации в реальном времени (DevOps-инженеры могут выдохнуть).

MAGnet Auctions сократили ручную проверку фото одометров на 90% — агент сам сверяет пробег с базой.

Thermo Fisher использует агентов для триажа сложных клиентских запросов из неструктурированных данных.

Это маркер смены парадигмы. Мы переходим от фазы «экспериментов» к фазе «конвейера». Low-code платформы становятся тем самым «клеем», который позволяет бизнесу быстро натянуть LLM на свои легаси-процессы и базы данных, не переписывая ядро системы годами.

Для разработчиков умение оркестрировать мульти-агентные системы (даже через low-code) становится таким же базовым скиллом, как умение написать API. Гонка за «самой умной моделью» сменяется гонкой за «самой надежной системой управления агентами».