Мы пишем код на 55% быстрее. И это проблема.

Кажется, что AI-ассистенты — это магия продуктивности. Но свежие данные за 2024-2025 годы показывают обратную сторону: мы генерируем легаси быстрее, чем успеваем его осознать.

Согласно отчету GitClear (анализ 211 млн строк кода): → Refactoring is dead: Доля «перемещенных» строк (признак рефакторинга) упала до рекордных 9.5%. Мы больше не чистим код, мы просто накидываем новый поверх старого. → Copy-Paste boom: Количество дублированного кода выросло в 4 раза. AI часто просто копирует куски, вместо переиспользования функций. → Стабильность вниз: Отчет Google DORA показывает корреляцию — рост внедрения AI на 25% связан со снижением стабильности релизов на 7.2%.

Мы попадаем в ловушку «продуктивности добавления». AI отлично пишет новый код, но ужасен в поддержке контекста и удалении лишнего. Роль разработчика стремительно смещается: от автора к ревьюеру, который разгребает бесконечный поток «почти работающего» кода.

Как у вас с качеством после внедрения Copilot/GPT?

🔥 — Стало быстрее и лучше, я доволен
👍 — Быстрее, но код стал «мусорным»
👀 — Трачу больше времени на ревью, чем раньше писал сам

📌 — Сохрани, чтобы показать менеджеру, когда спросит про техдолг