Devops Bootcamp с Федосеевым

RAG в DevOps: смотрите запись вебинара и приходите на курс по AI

Коллеги, хочу поделиться с вами записью вебинара по RAG, который мы провели в среду

После вебинара я еще раз убедился: AI — это не будущее, а настоящее DevOps. В магистратуре тоже много говорят про LLM, слушаю с большим интересом. И если вы, как и я, хотите не просто следить за трендами, а реально внедрять AI в свою работу — очень рекомендую обратить внимание на курс Слёрма «AI в DevOps», который стартует 20 октября (‎возможно, я тоже пойду)

Лично мне импонирует практический подход — здесь не будет сухой теории, только реальные инструменты и кейсы, которые можно сразу применять в работе. Я сам планирую углубиться в тему, потому что вижу, как это может упростить рутину и ускорить процессы.

⏩ Посмотреть запись вебинара:
YouTube
VK Видео
Rutube

➡️ Узнать о курсе «AI в DevOps» — по ссылке

Нас уже 5000! 💥💥💥

Коллеги, канал вчера переступил отметку 5000 подписчиков — это супер круто!

Хочу сказать спасибо каждому из вас за:

- Ваши вопросы в комментариях
- Активность и честную обратную связь
- Совместное обсуждение сложных тем
- Поддержку друг друга

Для меня этот канал — не просто цифры, а настоящее комьюнити единомышленников. Особенно кайфово видеть, как вы помогаете друг другу в комментариях и делитесь опытом

Дальше — больше!🥂

Docker: норм или стрем? Разбираемся с местом Docker в современном DevOps-стеке

В конце 2020 года громом грянула новость: Kubernetes объявляет docker-shim устаревшим. Пресса подхватила, заголовки кричали: «Kubernetes бросает Docker!». Это породило массу недопонимания

На деле же Kubernetes никогда не запускал ваши контейнеры напрямую через Docker. Для этого всегда использовался низкоуровневый containerd (или CRI-O), который является частью самого Docker. Docker выступал в роли «менеджера» поверх containerd

Проблема была в том, что Docker не реализовывал напрямую CRI — стандартный интерфейс Kubernetes для работы с контейнерами. Для общения с Docker Kubernetes использовал специальный адаптер, называемый dockershim

➡️ Решение Kubernetes: Убрать этот адаптер и говорить с containerd напрямую через CRI. Это упрощало архитектуру и делало её более стандартной

В итоге с точки зрения разработчика и DevOps-инженера, создающего образы, — ничего не поменялось. Но зачем тогда альтернативы? Podman, Buildah, Kaniko...

Docker — это монолит. Он включает в себя всё:

🌟 Демон (dockerd)
🌟 Сборку образов (docker build)
🌟 Управление контейнерами (docker run)
🌟 Реестр (docker push/pull)
🌟 Оркестрацию (docker-compose, Docker Swarm)

Современная философия Unix — это инструменты, делающие одну вещь, но делающие её хорошо

Вот кто и зачем пришёл на эту сцену:

1️⃣ Podman — «Беспалубный» Docker

Ключевое отличие: не требует демона. Запускает контейнеры от имени пользователя (rootless). Это серьезный плюс для безопасности

Совместимость: CLI почти один в один с Docker. alias docker=podman — и многие даже не заметят разницы

Зачем? Для безопасности, более простой интеграции с systemd и идеологии «без демона»

2️⃣ Buildah — Инструмент для сборки OCI-образов

Ключевое отличие: позволяет собирать образы без Dockerfile и без демона. Даёт тонкий контроль над каждым слоем

Зачем? Для создания минималистичных образов (сборка из scratch) и для CI/CD, где не хочется запускать целый Docker Daemon

3️⃣ Kaniko — Сборка образов в Kubernetes. Хоть и потеряла поддержку, можно использовать форки

Ключевое отличие: Собирает образы контейнеров внутри контейнера или Pod в Kubernetes. Не требует привилегированного доступа (Docker Daemon-less)

Зачем? Идеально для безопасных CI/CD пайплайнов, работающих прямо в Kubernetes. Больше не нужно маунтить /var/run/docker.sock в раннере, что является огромной дырой в безопасности

4️⃣ Nerdctl / containerd — Низкоуровневый контроль

containerd — это и есть та самая среда выполнения, которая теперь используется в Kubernetes по умолчанию. nerdctl — это CLI для работы с ним

Зачем? Для отладки и управления контейнерами прямо на нодах Kubernetes на низком уровне

⚡️ Docker для разработки — бесспорный король

Docker Desktop, простой Dockerfile и docker-compose up — это по-прежнему самый быстрый и удобный способ поднять локальное окружение. Менять это на Podman ради идеологии — часто неоправданная трата времени

Docker в продакшене — уступает место специализированным инструментам

На нодах Kubernetes у вас уже работает containerd. Вам не нужен полноценный Docker.

Для CI/CD использование Docker-in-Docker (dind) или маунта docker.sock считается антипаттерном с точки зрения безопасности. Здесь побеждает Kaniko или Buildah

Для управления контейнерами на серверах (вне K8s) Podman — отличная и более безопасная альтернатива

⏩ Ваши навыки работы с Docker не обесценились

Концепции, которые вы освоили с Docker: образы, слои, volumes, сети, Dockerfile — универсальны. Они переносятся на Podman, Buildah и Kaniko практически один в один. Вы учились не нажимать кнопки в docker, вы учились концепциям контейнеризации

📌 Docker не умер. Он повзрослел и занял свою чёткую нишу. Это как швейцарский нож: он невероятно удобен, когда вам нужно многое сделать быстро и без лишних инструментов (разработка). Но для серьёзной, высоконагруженной и безопасной работы на кухне продакшена шеф-повар будет использовать специализированные ножи: Kaniko для нарезки, Podman для чистки, а containerd — как мощную плиту

⭐️ Стартуем через 15 минут! ⭐️

Подключайтесь

⚡️⚡️⚡️ RAG-бот своими руками: вебинар через час!

Коллеги, ровно в 19:00 встречаюсь в прямом эфире с Андреем Богомоловым на вебинаре по RAG — технологии, которая меняет работу с документацией и логами

Тема очень интересная, поэтому планирую засыпать Андрея разными каверзными вопросами. Присоединяйтесь и тоже спрашивайте!

⏩ Занять место на вебинаре — через бота

Почему ваши процессы в Linux внезапно умирают?

Коллеги, сегодня поговорим о проблеме, которая может незаметно гробить ваши приложения в продакшене. Речь о лимите одновременных процессов (nproc)

➡️ Что происходит:

По умолчанию во многих дистрибутивах лимит nproc установлен в 4096 процессов на пользователя. Для высоконагруженных приложений (особенно в Go, Java, Python с асинхронностью) этого может не хватить. Процессы начинают падать с ошибкой fork: retry: Resource temporarily unavailable, хотя память и CPU в норме

Почему это бесит:

⏩ Ошибка маскируется под другие проблемы
⏩ На тестовых стендах всё работает
⏩ В мониторинге нет явных аномалий
⏩ Расследование может занять часы

Проверка и решение:

# Текущий лимит
ulimit -u

# Постоянное решение в /etc/security/limits.conf
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536

# Для systemd-сервисов добавляем в сервис-файл
[Service]
LimitNPROC=65536

‼️ Важно: После изменения limits.conf нужен перелогин. Для systemd-сервисов — перезапуск сервиса

В действительно нагруженных системах может недостаточно даже таких лимитов, поэтому вот пример подобного файла от действующего сервера:

*         hard    nproc           infinity
*         soft    nproc           infinity
root      hard    nproc           infinity
root      soft    nproc           infinity
*         hard    nofile          1048576
*         soft    nofile          1048576
root      hard    nofile          1048576
root      soft    nofile          1048576
*         hard    memlock         64
*         soft    memlock         64
root      hard    memlock         64
root      soft    memlock         64
*         hard    sigpending      infinity
*         soft    sigpending      infinity
root      hard    sigpending      infinity
root      soft    sigpending      infinity

Сталкивались с подобным? Делитесь в комментариях — какие лимиты выставляете, чтобы потом не ловить падения?

Как насчет вторничной задачи?
#задача@devopsupgrade

Сегодня просто, затронем базу

Команда решила внедрить GitOps для управления инфраструктурой и деплоем. Какой сценарий наилучшим образом иллюстрирует принцип «Git — единственный источник истины»?

1️⃣ Разработчик делает хот-фикс напрямую в продакшен-кластере через kubectl edit, а затем коммитит изменения в Git

2️⃣ CI-пайплайн собирает образ, проставляет тег образа в GIT и сразу с помощью kubectl apply деплоит его в кластер

3️⃣ ArgoCD постоянно мониторит Git-репозиторий и автоматически синхронизирует состояние кластера с тем, что описано в манифестах в репозитории. Любые расшения будут перезаписаны из Git

4️⃣ CI-пайплайн собирает образ и сразу же с помощью kubectl apply разворачивает его в кластере, а затем пушит новый тег образа в Git

5️⃣ Инженеры используют helm upgrade --force для развертывания приложений, а чарты хранятся в Git

Помогите понять реальные задачи DevOps. Yandex Cloud ищет инженеров для исследования

Про задачи DevOps Middle мы с вами говорим уже больше полугода — и на честных вакансиях разбирали, и на девопс про деньги

Сейчас мы с командой Yandex Cloud проводим исследование рабочих задач DevOps-инженеров уровня Middle — интересно узнать, насколько результаты этого исследования будут близки к тому, что получилось в Слёрме

➡️ Приглашаю вас поучаствовать — ваш опыт поможет лучше понять потребности инженеров.

Как проходит исследование:
🔴 Онлайн-встреча на 30 минут
🔴 Ответы на вопросы о ваших рабочих задачах
🔴 Все данные анонимизируются

Требования к участникам:
✅ Опыт в IT от 2 лет
✅ Опыт в роли DevOps-инженера от 1 года
✅ Работа с Yandex Cloud от 6 месяцев
✅ Использование Yandex Cloud не реже 1 раза в месяц

В благодарность за участие вы получите грант 3000₽ на инфраструктуру в Yandex Cloud (отличная возможность начать наконец выполнять мои задачки 😅)

Если вы подходите под требования и хотите принять участие в исследовании — напишите в тг Полине

Буду рад вашему участию!

SRE Day: 11 октября. Берите на вооружение готовые стратегии надежности от ведущих инженеров

Коллеги, отмечу в своем календаре и вам рекомендую. 11 октября пройдет SRE Day — онлайн-мероприятие, полностью посвященное Site Reliability Engineering.

Для тех, кто хочет не просто слушать, а сразу применять в работе, здесь будет много практики. В программе — интерактивная игра по разбору инцидента, взгляд на карьеру от джуна и сеньора, и круглый стол с 5 экспертами 🔥

Особенно прикольно, что можно будет задать вопросы и сразу получить обратную связь — обычно это самый дефицитный ресурс

Если вы работаете с надежностью систем, мониторингом или дежурствами — рекомендую посмотреть. Как минимум, возьмете несколько рабочих методик для своих процессов

➡️ В общем, моя вам рекомендация — обязательно сходить на SRE Day. Подробнее про программу — по ссылке

Новый поток — новые лица: смотрите, как начинается путь в DevOps

На прошлой неделе запустили новый поток DevOps Upgrade! Кайфуем от активности в общем чате — участники знакомятся, делятся опытом, целями и ожиданиями от курса

➡️ В этом потоке собрались системные администраторы, разработчики и инженеры из разных городов. Это еще раз доказывает, что в DevOps приходят совершенно разные люди, которые хотят развивать свои навыки

Каждый старт — это особенное событие. Уникальное коммьюнити, которое собирается только раз в несколько месяцев 🔥

Начало положено — впереди 9 месяцев интенсивного роста. До конца недели вы еще можете присоединиться к потоку. Подробности — на сайте

Жду начало мотосезона 🔥

DevSecOps — это не про моду. Это про то, как перестать бояться релизов

На эфирах и вебах неоднократно звучал вопрос — DevSecOps это просто очередной модный термин или действительно что-то важное?

Прежде чем ответить на вопрос, предлагаю вспомнить эти ужасные моменты, когда безопасность в последний момент рубит ваш выстраданный релиз

➡️ Этого стресса можно избежать, если встроить безопасность в пайплайн с самого начала

Я давно перестал относиться к DevSecOps как к модному слову. Для меня это вопрос спокойного сна перед релизами. Именно поэтому рекомендую интенсив «DevSecOps Bootcamp», где одним из спикеров будет любимый вами Андрей Сухоруков

Если вы:
⭐️ Используете инструменты безопасности, но не знаете, что делать с результатами
⭐️ Сканируете код, но пропускаете образы, зависимости и конфиги
⭐️ Чувствуете, что безопасность скорее мешает, чем помогает
⭐️ Понимаете, что вам есть что защищать

Приходите на интенсив «DevSecOps Bootcamp» 11 октября. Вы научитесь снижать количество инцидентов до 70% и ускорять релизы до 20%. Проверено на практике

➡️ Подробности — на сайте

⚡️⚡️⚡️ На этой неделе вышел заключительный эпизод «DevOps про деньги»

В нем уже не было интервью — только подведение итогов. Сева поговорил с девятью девопсами, и теперь может точно сказать:

➡️ сколько платят в DevOps
➡️ какие бывают плюшки
➡️ какие скиллы прокачивать, чтобы зарабатывать больше

Спойлер: общая вилка получилась от 190 до 800 тысяч рублей в месяц

Где посмотреть:

YouTube
VK Видео
Rutube

Смотрите, делайте выводы и приходите к нам в DevOps — тут есть не только чай и печеньки. А всем необходимым навыкам научим на DevOps Upgrade :)