После вебинара по RAG: куда двигаться в AI для DevOps?

Коллеги, после недавнего вебинара по RAG появилось чёткое понимание: AI в DevOps — это уже не эксперименты, а рабочие инструменты. И теперь хочется двигаться дальше — к системному внедрению

Вот что действительно работает в 2025:

🌟 GitHub Copilot — мощный помощник для ускорения написания конфигов, который предлагает релевантные шаблоны и код

🌟 n8n + локальные LLM — архитектура для автоматизации workflow с минимальными рисками утечки данных

🌟 Ollama + Llama 3 — полный контроль над моделями для внутренних задач

🌟 AI в мониторинге — прогнозирование аномалий и проактивное выявление потенциальных проблем

📌 Главный инсайт:
RAG оказался не просто поиском по документам, а способом создать ассистента, который знает вашу инфраструктуру изнутри

Теперь планирую углубиться в тему — возможно, через курс по AI в DevOps, который стартует 20 октября. Если кто-то тоже загорелся темой после вебинара — пишите в комментариях, какие аспекты AI вам наиболее интересны ⬇️