Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.

Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.

С чего начать:

📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.

Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.

Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥

🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».

👉 Успей занять место на открытом уроке

Как безопасно передать приватный токен в этап сборки, чтобы он не попал в финальный образ и историю слоёв?

👾 — ENV GIT_TOKEN=... и использовать в RUN
👍 — COPY token /root/token и потом RUN rm /root/token
🥰 — Использовать BuildKit: RUN --mount=type=secret,id=git_token ... и собирать docker build --secret id=git_token,src=./token
⚡ — ARG GIT_TOKEN=... и использовать в RUN

Библиотека задач по DevOps

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию

Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.

Одно направление закрывает только часть задачи.

Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥

Собери стек навыков под свою цель:

🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.

Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.

⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.

👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

🐸 Библиотека devops'a

#пятничный_деплой

🐳 Как Kubernetes запускает контейнеры на самом деле

Большинство знают Docker, но в Kubernetes контейнеры чаще всего запускаются через containerd.

В этом бесплатном курсе разбираются:

▪️ ctr — встроенный клиент containerd
▪️ nerdctl — альтернатива Docker CLI
▪️ crictl — инструмент для отладки Pod’ов в Kubernetes
▪️ устройство containerd и его компонентов
▪️ работа с контейнерами напрямую, без Docker

Отличный курс для тех, кто хочет понять, что происходит под капотом Docker и Kubernetes 🔥

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

🔥 Строишь ИИ-агентов? Руководитель AI/ML-направления Сloud․ru покажет, где большинство архитектур ломаются, и как этого избежать.

18 июня в 19:00 совместно с Сloud․ru проведём открытый урок «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».

Спикер — Дмитрий Юдин, эксперт по масштабированию и оптимизации вычислительных ресурсов для ML. Под его руководством развивается Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI. Он занимается развитием сервисов генеративного ИИ, инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрением интеллектуальных агентов.

Что получишь на уроке:

— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.

🎁 Для участников урока подготовили промокод на скидку 10 000 ₽.

🗓️ Когда: 18 июня, 19:00 (МСК)

👉 Занять место на открытом уроке

В CI/CD пайплайне часто случаются фейлы при деплое в Kubernetes из-за того, что некоторые сервисы ещё не успели подняться, а другие уже начинают к ним обращаться. Какой подход будет наиболее правильным для решения этой проблемы?

👾 — Увеличить таймаут деплоя в CI/CD и просто ждать дольше
👍 — Использовать readinessProbe и livenessProbe в манифестах Pod’ов, чтобы контролировать доступность сервисов
🥰 — Настроить в пайплайне ручное подтверждение перед каждым шагом деплоя
⚡️ — Отключить проверки доступности сервисов и надеяться, что при рестарте всё заработает

🐸Библиотека задач по DevOps

💡 Как узнать, какой процесс занимает порт в Linux

Получили ошибку:

id="8q2rkn" bind: address already in use

или

id="qkrf9m" Port 8080 is already in use

Не спешите перезагружать сервер.

Сначала узнайте, кто занимает порт:

id="i0g3ti" sudo ss -lptn 'sport = :8080’

Результат покажет PID и имя процесса.

Альтернатива:

id="jlwmgx" sudo lsof -i :8080

Особенно полезно после падения сервисов, тестовых запусков и отладки контейнеров.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#root@prompt

👩‍💻 30+ полезных команд kubectl в одной шпаргалке

От просмотра подов до управления деплоями и проверки прав доступа.

Сохраняйте, пригодится в работе 🗳

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)

Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».

Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.

🛠 Полезные инструменты:

• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.
• DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.
• Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.
• Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.

📚  Ключевые работы по LLM:

• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.
• GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.
• GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.
• GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.
• InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.

На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».

Занять свое место на потоке:

👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»

Какие преимущества дает указание имен портов в конфигурациях сервисов в Kubernetes?

👾 — Улучшенная безопасность
👍 — Улучшенная масштабируемость
🥰 — Повышенная гибкость в сопоставлении портов
⚡️ — Упрощенные сетевые политики

🐸Библиотека задач по DevOps

😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос

Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.

За что его ценит IT-комьюнити?

🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud

14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.

🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant

С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.

🟣 Создатель полезного Open Source

Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.

🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций

Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.

Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале

На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.

Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»

Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа

🗂 Kubernetes Dashboard ушёл в архив — его заменяет Headlamp

Для многих инженеров Dashboard был первым интерфейсом для знакомства с Kubernetes. Через него смотрели поды, сервисы, логи и состояние кластера без постоянной работы в терминале.

🔴 Теперь проект официально архивирован. В качестве преемника развивается Headlamp — open-source UI для Kubernetes от команды CNCF.

Что появилось по сравнению с Dashboard:

— работа с несколькими кластерами из одного окна
— представление ресурсов в разрезе приложений (Projects)
— поддержка плагинов (Flux, GitOps и другие)
— встроенный AI-помощник для анализа ресурсов
— запуск как в кластере, так и локально через desktop-приложение

❕ При этом привычные возможности Dashboard — просмотр ресурсов, редактирование манифестов и управление workloads — никуда не делись.

🔗 Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#локализация

⌨️⌨️

🐸 Библиотека devops'a

#пятничный_деплой

🙂 Devops

Концепция DevOps была представлена в 2009 Patrick Debois и Andrew Shafer на конференции "Agile". Они стремились сократить разрыв между разработкой ПО и его эксплуатацией, продвигая культуру сотрудничества и общую ответственность за весь жизненный цикл разработки ПО.

Концепция SRE, или Site Reliability Engineering (проектирование надежности объекта), была впервые разработана компанией Google в начале 2000-х для решения операционных задач управления крупномасштабными и сложными системами. Google разработала методы и инструменты SRE, такие как система управления кластерами Borg и система мониторинга Monarch, чтобы повысить надежность и эффективность своих сервисов.

Platform Engineering (разработка платформ) — это более новая концепция, основанная на SRE. Считается, что это расширение практик DevOps и SRE с упором на предоставление комплексной платформы для разработки продуктов, которая поддерживает всю бизнес-логику.

Все эти концепции связаны с тенденцией улучшения совместной работы, автоматизации и эффективности разработки и эксплуатации ПО.

🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

📈 OpenTelemetry официально стал graduated-проектом CNCF

Это высший уровень зрелости проектов в экосистеме CNCF.

Сегодня технология используется как единый стандарт для сбора метрик, логов и трейсов независимо от платформы наблюдаемости. Благодаря этому компании могут менять бэкенды без переинструментирования приложений.

Что означает graduation:

✅ пройден аудит безопасности
✅ прозрачная модель управления
✅ широкое использование в production
✅ активное развитие сообщества

Одновременно была представлена публичная альфа Profiling — нового типа телеметрии для анализа производительности и потребления ресурсов.

🔗 Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#пульс_индустрии

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!

— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

💬 Что оказалось полезнее: читать код или писать свой

На Reddit разгорелся спор.

Один инженер считает, что чтение чужого продакшн-кода даёт больше пользы, чем собственные учебные проекты.

➡️ Другие не согласны: пока не напишешь что-то сам, знания остаются только в теории.

С другой стороны, за час изучения хорошего Terraform-модуля, GitLab CI или Helm-чарта можно подсмотреть десятки полезных решений и подходов.

❓ А что больше помогло вам:

👍 — Чтение чужого кода и конфигов
🔥 — Собственные проекты и эксперименты
🌚 — Реальные рабочие задачи
❤️ — Всё вместе понемногу

🐸 Библиотека devops'a

#холиварня

⌨️ GitLab умеет сам отменять бесполезные pipeline

Каждый новый коммит запускает новый pipeline. При этом старые сборки могут продолжать занимать раннеры и ресурсы. GitLab умеет автоматически их останавливать.

На картинке показан пример конфигурации

Что это даёт:

✅ меньше нагрузки на раннеры
✅ меньше очередей в CI/CD
✅ быстрее обратная связь для разработчиков
✅ меньше затрат на инфраструктуру

Особенно заметно на проектах с длительными тестами, сборкой Docker-образов и большим количеством коммитов в течение дня.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера #gitlab #ci_cd

📢 Навигация по каналу

Чтобы не теряться в потоке постов, собрали удобную навигацию по рубрикам:

#root_prompt — полезные команды, CLI-лайфхаки, однострочники и практические приёмы, которые можно сразу применять в работе

#архитектура_на_салфетке — схемы, диаграммы и инфографика по DevOps, Kubernetes, сетям, CI/CD и облачным технологиям

#разбор_полётов — анализ реальных инцидентов, постмортемов, крупных сбоев и технических кейсов с выводами

#пульс_индустрии — важные новости из мира DevOps, Cloud Native и платформенной инженерии с кратким разбором и контекстом

#арсенал_инженера — инструменты, сервисы, плагины и скрытые возможности Docker, Kubernetes, Git, Terraform, Ansible и других технологий

#локализация — переводы и краткие выжимки свежих зарубежных материалов, исследований и технических статей

#холиварня — опросы, дискуссии и вечные споры инженеров: Vim или VS Code, Kubernetes или Nomad, монолит или микросервисы

#dev_null — вопросы подписчиков, обсуждение рабочих ситуаций и обмен опытом внутри сообщества

#задача_со_звёздочкой — задачи с собеседований, практические кейсы и инженерные головоломки

#дайджест_недели — главные публикации канала, полезные ссылки и материалы за неделю в одном посте

#пятничный_деплой — мемы, юмор, забавные скриншоты и истории из жизни DevOps-инженеров

🔈 Используйте рубрики для быстрого поиска материалов и оставайтесь в курсе всего, что происходит в мире DevOps.

🐸 Библиотека devops'a