Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

❓⚙️ Что такое Kubernetes StatefulSets и когда их использовать?

StatefulSets — это контроллеры, которые помогают управлять приложениями с состоянием. Например, для баз данных или других сервисов, которые должны сохранять уникальные идентификаторы или данные при перезапуске.

Ключевые особенности StatefulSets:
✅ Стабильные имена подов: Каждый под получает уникальное имя (например, myapp-0, myapp-1), которое сохраняется после перезапуска.
✅ Постоянные хранилища: Под каждого экземпляра приложения привязывается своё PersistentVolume для хранения данных.
✅ Последовательные обновления и масштабирование: Поды обновляются и масштабируются по очереди, что минимизирует риски потери данных и сбоев.

Когда использовать StatefulSets:
⚙️ Базы данных: MongoDB, PostgreSQL, MySQL.
⚙️ Любое приложение, которому необходимо сохранять уникальные данные или конфигурации между перезапусками.

❓Кто ведёт оркестр? Kubernetes vs Docker Swarm vs Nomad

Существует несколько популярных решений для оркестрации, среди которых Kubernetes, Docker Swarm и Nomad. Каждое из этих решений имеет свои особенности, преимущества и ограничения.

⚙️ Kubernetes является мощным и гибким инструментом, способным справляться с крупномасштабными задачами, но требует определённых усилий для настройки и эксплуатации.

⚙️ Docker Swarm же проще в использовании и идеально подходит для проектов средней сложности, но ограничен в функционале.

⚙️ Nomad, в свою очередь, представляет собой универсальное решение для оркестрации не только контейнеров, но и других типов рабочих нагрузок.

📎 Подробнее про выбор оркестратора

⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.

В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования

👉Подписаться👈

🏢📊 Как сократить расходы на инфраструктуру в 20 раз: опыт внедрения мультитенантной архитектуры

Снизить затраты на инфраструктуру в десятки раз — не фантастика, а реальность. Мультитенантная архитектура помогает не только экономить деньги, но и упрощает подключение новых клиентов, масштабирование и обслуживание системы. Такой подход значительно облегчает работу и открывает новые возможности для роста.

Хотите узнать, как правильно её внедрить, избежать типичных ошибок и достичь впечатляющих результатов? Ознакомьтесь с реальным опытом, который вдохновит на изменения. 🍹

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🎯 Вы уверены, что понимаете коллег-фронтендеров, когда они говорят о React, Webpack или CSS-Grid?

А что, если завтра придется настроить CI/CD пайплайн для сложного фронтенда или помочь команде с багом, который воспроизводится только на клиенте?

Пройдите этот беспощадный тест по фронтенду, чтобы проверить, насколько хорошо вы знаете стек, который деплоите каждый день:
👉 Попробовать свои силы

🌐 localhost vs 127.0.0.1: в чем разница?

🎯 localhost — это доменное имя, которое всегда указывает на ваш локальный компьютер. Когда вы обращаетесь к нему, система преобразует его в IP-адрес через файл hosts или DNS.

🎯 127.0.0.1 — это IP-адрес для loopback-интерфейса, напрямую указывающий на устройство, с которого идет запрос.

На практике оба термина означают одно и то же: ваш компьютер. Однако разница кроется в уровне обращения: localhost проходит через имя домена, а 127.0.0.1 сразу обращается к сетевому интерфейсу.

❓ Почему это важно?
При настройке серверов или тестировании приложений знание этих тонкостей поможет избежать проблем, например, связанных с кэшированием DNS или неверной конфигурацией.

💡 Как избежать катастрофы при переходе на PostgreSQL: руководство по спасению базы данных

Переход на PostgreSQL — это не просто замена одного инструмента другим. Неправильный подход может привести к потере данных, снижению производительности и длительным простоям. Особенно это касается хранимых процедур: различия между PL/pgSQL и языками, такими как PL/SQL или T-SQL, могут вызывать ошибки, которые сложно обнаружить заранее.

Если вы хотите узнать, как избежать этих проблем, правильно спланировать переход и не потерять производительность, ознакомьтесь с важными советами и готовыми решениями, которые сделают миграцию безопасной и эффективной. 🚀

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

#мем

🔄 Поллинг или вебхуки: что лучше подойдет для вашего приложения

Существует множество технологий обмена данными — WebSockets, SSE, gRPC, брокеры сообщений — однако специфика и ограничения некоторых проектов заставляют разработчика сделать выбор между поллингом и вебхуками. Разберем преимущества и недостатки этих методов.

👉 Статья

🎉 Розыгрыш от Proglib Academy и DigitalRazor!

С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!

🎁 Призы для участников акции:

– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy

💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.

Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.

📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.

Выбрать курс

🌐🌀 Kubernetes Node Problem Detector: как отслеживать и решать проблемы узлов в кластере

Поддержание стабильности Kubernetes-кластера — одна из ключевых задач DevOps-инженера. Чтобы вовремя обнаруживать и устранять проблемы с узлами, Google разработали Node Problem Detector (NPD). Этот инструмент интегрируется с Kubernetes и помогает автоматически выявлять неисправности узлов, такие как сбои оборудования, перегрузки или системные ошибки.

Node Problem Detector — это агент, который:
- Отслеживает проблемы на уровне операционной системы (например, ошибки ядра, падения процессов).
- Собирает метрики и логи, позволяя быстро диагностировать сбои.
- Обновляет статус узлов в Kubernetes, чтобы подсказать, какие из них нуждаются в ремонте или замене.
- Отправляет уведомления во внешние системы мониторинга, такие как Prometheus или Stackdriver.

🛠Как настроить?
1. Установить DaemonSet: Node Problem Detector разворачивается на всех узлах кластера как DaemonSet.
2. Настроить конфигурацию: Можно задать правила для обнаружения конкретных типов проблем. Например, мониторинг системных логов для поиска определённых сообщений об ошибках.
3. Интеграция с Kubernetes: Проблемы автоматически отражаются в статусе узлов (NodeCondition), что позволяет оркестратору учитывать их при планировании подов.
4. Отправка данных в Prometheus, Grafana или другие системы для удобного отслеживания.

📎 Подробнее про пошаговую настройку NPD в источнике

⚡️ Напоминаем: у нас можно (и нужно) купить рекламу

→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения

Для заказа пишите сюда: @proglib_adv

📔 Database Gateway: удобный инструмент для безопасного доступа к базам данных

На платформе Reddit пользователь поделился своим проектом под названием Database Gateway. Этот инструмент предназначен для безопасного и централизованного управления доступом к производственным базам данных, а также для выполнения строго контролируемых запросов.

🛠 Ключевые функции:
* Определение правил доступа на уровне экземпляров, таблиц и столбцов.
* Пользователи входят в систему с помощью OpenID Connect.
* Возможность выполнения запросов к нескольким экземплярам PostgreSQL через единый интерфейс.
* Безопасное выполнение одобренных запросов и просмотр результатов через веб-интерфейс
* Сохранение результатов запросов для последующего доступа или экспорта.

Как это работает:
* Пользователи проходят аутентификацию через OIDC.
* ACL (списки контроля доступа) регулируют доступ к конкретным экземплярам, таблицам и столбцам.
* Одобренные запросы выполняются, а результаты хранятся в безопасной среде.

📎 Подробнее ознакомиться с проектом и поддержать его можно в официальном репозитории.

🌐🛠️ HCP Vault Dedicated: Новые возможности для DevOps-инженеров

Компания HashiCorp выпустила обновление для HCP Vault Dedicated, добавив ключевые функции, которые облегчают управление секретами, повышают устойчивость инфраструктуры и упрощают автоматизацию процессов.

Что изменилось?
✅ Синхронизация секретов (Secrets Sync): Теперь секреты можно автоматически синхронизировать между облачными провайдерами, исключая ручные действия и снижая риски ошибок.

✅ Кросс-региональное аварийное восстановление (Cross-Region DR): Поддержка репликации данных между регионами в рамках одного облака позволяет обеспечить достойный уровень доступности и минимизировать время простоя.

✅ Поддержка протокола EST в PKI (EST PKI): Новый протокол упрощает автоматизацию управления сертификатами, особенно для больших масштабируемых систем, таких как IoT.

📎 Узнать больше о новых функциях и применении можно в официальном блоге HashiCorp.

🌐 В обсуждении на Reddit поднят вопрос, могут ли системные инженеры стать хорошими DevOps-специалистами.

Некоторые утверждают, что навыки системного администрирования, такие как управление инфраструктурой и мониторинг, могут быть полезны в DevOps. Однако другие считают, что для успешной работы в DevOps требуется больше знаний в области автоматизации, разработки и CI/CD.

❓ А как вы относитесь к этому? Могут ли системные инженеры успешно адаптироваться к роли DevOps-инженера? Пишите свои мысли в комментарии!
#интерактив

⚛️🔀 Эффективная многопоточность в Node.js: как использовать Atomics

Представь, что несколько человек пытаются писать в одном блокноте одновременно — получится каша. То же самое происходит, когда несколько потоков в программе пытаются работать с одними данными. Не паникуй — сейчас разберемся, как Atomics помогает держать все под контролем!

👉 Читать статью
👉 Зеркало

🚀 Docker Desktop 4.36 — главные обновления 🔥

Docker продолжает радовать пользователей улучшениями, которые делают работу ещё удобнее и эффективнее! В версии 4.36 появились крутые фишки:

🚢 Новые функции для корпоративных пользователей:
* Поддержка авторизации для нескольких организаций — переключение между командами стало проще.
* Массовая установка Docker Desktop на macOS с помощью PKG-инсталлятора.
* Управление настройками через Admin Console — централизованно и без лишних усилий. 🛠️

🚢 Enhanced Container Isolation (ECI):
* Контейнеры теперь могут монтировать Docker socket благодаря новым настройкам.
* Поддержка подстановочных знаков для тегов образов — меньше рутины для администраторов. 👨‍💻

🚢 Оптимизация для WSL 2:
* Быстрее, надёжнее, мощнее. Обновления WSL 2 улучшают производительность Docker Desktop. ⚡

📎 Подробнее об этих и других улучшениях читайте в официальном блоге Docker

Что будет, если DigitalRazor объединится с Proglib Academy? Правильно! Новый розыгрыш.

Условия:

Подпишитесь на DigitalRazor;
Подпишитесь на «Библиотеку программиста»;
Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.

Призы:

1-е место: 27-дюймовый монитор;
2, 3 и 4-е место: сертификат номиналом 20 000 рублей на ИТ-курсы от Proglib Academy;
5-е место: геймерская клавиатура + коврик на выбор.

Призы разыграем 1 декабря в 20:00 (МСК).

Доставка призов возможна только по городам России и Белоруссии.

Proglib Academy создаёт онлайн-курсы для программистов, помогает получить востребованные навыки и построить успешную карьеру в IT.

Игровые компьютеры и рабочие станции DigitalRazor — это качественная сборка, топовое железо и эффектный дизайн.

Регламент розыгрыша

🔥 Argo CD в действии: простой способ управлять приложениями в Kubernetes

Коротко и по делу о том, как с помощью Argo CD автоматизировать управление состоянием кластера через GitOps. Полезно для тех, кто работает с Kubernetes и хочет упростить процесс.

📌 Что внутри?
* Установка и настройка Argo CD.
* Декларативный подход к развёртыванию приложений.
* Мониторинг и устранение отклонений от желаемого состояния.
* Быстрые откаты и управление версиями.
* Лайфхаки по безопасности для работы в продакшене.

🔗 Полный текст в источнике

🤖🤖 Как работает OOM Killer в Linux и как его настроить

OOM (Out-Of-Memory) в Linux возникает, когда система исчерпывает память (RAM и swap). Для предотвращения зависания ядро запускает OOM Killer, который завершает процессы, освобождая ресурсы.

Как выбирается жертва?
OOM Killer оценивает процессы по «весу» (OOM Score). Это значение зависит от:
🎯 Объема памяти: больше памяти — выше риск.
🎯 Приоритета (OOM Adjust Score): значение от -1000 (процесс защищен) до +1000 (максимальный риск).
🎯 Системной важности: критические процессы (например, демоны) убиваются реже

Настройка OOM Killer
Для настройки используйте /proc/[PID]/oom_score_adj. Например:

echo -1000 > /proc/1234/oom_score_adj

Как избежать OOM?
Мониторинг памяти: используйте htop, free.
Swap: проверьте, что он настроен (swapon -s).
🛠️ Настройка ядра: параметр vm.overcommit_memory:
- 0 (по умолчанию) — баланс между памятью и swap.
- 2 — запрещает выделение памяти без ресурсов.

echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

🛠️ cgroups: ограничьте память для групп процессов:

echo 1G > /sys/fs/cgroup/memory/limit_in_bytes

🛠️ ulimit: задайте ограничения:

ulimit -m [лимит в KB]

OOM Killer защищает систему от сбоев, но важно его настроить, чтобы предотвратить завершение критически важных процессов. Используйте мониторинг, настройку ядра и ограничения ресурсов, чтобы минимизировать риски.

#гайд