Ручные скрипты на
mysqldump и pg_dump справляются с задачей, но плохо масштабируются: нет алертов при сбоях, бэкапы хранятся локально, а для нескольких баз нужно поддерживать отдельные скрипты. Databasus закрывает все эти пробелы через единый веб-интерфейс.Databasus это open source инструмент (Apache 2.0) для автоматизированных бэкапов баз данных. Основной фокус на PostgreSQL, но поддерживает MySQL, MariaDB и MongoDB.
Умеет:
• Хранить бэкапы в локальном хранилище, S3, Cloudflare R2, Google Drive, Dropbox, SFTP и через Rclone.
• Уведомлять об успехе и сбоях через Email, Telegram, Slack, Discord и вебхуки.
• Шифровать файлы бэкапов по
AES-256-GCM — это значит, что бэкапы безопасно хранить даже в публичных S3-бакетах.Как работает подключение к базе
Два режима.
1. Remote — Databasus подключается к базе по сети напрямую, агент не нужен. Удобно для managed баз вроде RDS.
2. Agent — лёгкий агент на Go запускается рядом с базой и стримит бэкап напрямую в хранилище, база не торчит наружу.
Как запустить
Самый быстрый способ через Docker:
docker run -d \
--name databasus \
-p 4005:4005 \
-v ./databasus-data:/databasus-data \
--restart unless-stopped \
databasus/databasus:latest
После запуска открываем
http://localhost:4005, добавляем базу, настраиваем расписание, хранилище и уведомления.Для Linux есть автоматический скрипт, который сам установит Docker и настроит автозапуск:
sudo apt-get install -y curl && \
sudo curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/databasus/databasus/refs/heads/main/install-databasus.sh \
| sudo bash
Для Kubernetes доступен Helm-чарт из OCI-реестра:
helm install databasus oci://ghcr.io/databasus/charts/databasus \
-n databasus --create-namespace
Важный момент
Сам Databasus тоже стоит забэкапить или хотя бы сохранить ключ шифрования. Без него восстановить зашифрованные бэкапы не получится даже при наличии файлов в хранилище. Документация по восстановлению без Databasus есть на сайте.
➡️ Репозиторий
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженера