Неконтролируемый расход токенов, непредсказуемая нагрузка, отсутствие логов. Знакомо? Мы обновили курс «Разработка AI-агентов», добавив мощный блок по эксплуатации и SRE-практикам для AI.
DevOps-специфика в курсе:
🔹 Observability. Как настроить логирование и трассировку (`Tracing`) для цепочек LLM. Выявление и устранение регрессий.
🔹 Управление ресурсами. Ограничение времени исполнения, кэширование запросов, роутинг (выбор дешёвой/дорогой модели) и контроль бюджета.
🔹 Стабильность.
Runbook для устранения отказов, механизмы восстановления промежуточных состояний и time-travel для дебага.🔹 Безопасность. Изоляция доменов и действий агента.
Стартуй сейчас! Получи материалы для подготовки сразу после покупки.
🎟 Промокод Agent — скидка 10 000 ₽ (до 28 февраля).
👉 Инженерный подход к AI