TGViewer
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin @devopsslib · 10.4K subscribers
Post #4005 1.45K
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»

Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.

В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.

На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.

⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.

👉 ML для старта в Data Science

А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
More from @devopsslib
  1. Sep 29, 2026Для тех, кто работает с Kubernetes и облачной инфраструктурой, в октябре намечается отличн…
  2. Sep 25, 2026🤖 ИИ-агенту теперь можно поставить задачу прямо в GitLab — и не расписывать каждый следую…
  3. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  4. Sep 15, 2026👩‍💻 Bash-скрипт для мониторинга сервисов Полноценный мониторинг вроде Zabbix или Prometh…
  5. Sep 13, 2026🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy выра…
  6. Sep 13, 2026🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили? Как выб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →