Когда «горит», а времени и ресурса ноль — используйте промпт ниже. Он за минуты выдаст гипотезы, точные проверки и безопасные фиксы.
Промпт:
Ты — дежурный SRE на on‑call. Я дам исходные данные ниже; составь максимально конкретный пошаговый план (не более 10 шагов). Для каждого шага обязательно укажи: гипотезу, точные проверки с командами и пример ожидаемого вывода или паттерна в логах, какие метрики/пороги проверять, критерии завершения шага, безопасный фикс (точные команды и изменения конфига если нужно), команду для отката, уровень риска (низкий/средний/высокий) и примерное время выполнения. В конце дай краткий итог и шаблон инцидентного отчёта.
Заполни следующие поля вместо <> перед выполнением:
- Симптомы: <что наблюдаем — метрики, ошибки, поведение сервиса>
- Сервис/имя Pod/Deployment/VM: <имя сервиса или ресурс>
- Среда: <K8s/VMs> (укажи версию k8s/OS, namespace, количество нод)
- Время начала и SEV: <время, SEV1/2/3>
- Лог-кусок: <фрагмент лога — несколько строк>
- Доступы/ограничения: <можно ли рестартить поды/вносить изменения, maintenance window, контактные лица>
Требования к выходу (формат):
1) Нумерованный список шагов (1..N up to 10). Для каждого шага поля: {гипотеза; проверки: команды и ожидаемый вывод; метрики/логи и пороги; критерии завершения; безопасный фикс (команды/patch) ; команда отката; риск; время}
2) Если даётся kubectl-команда — используй явные флаги (namespace, -o json/yaml, --field-selector) и безопасные опции (например --dry-run=client для изменений) там, где применимо.
3) Метрики указывай конкретно: metric_name (источник, e.g. Prometheus) и порог (например error_rate > 5% за 5m).
4) Включи дополнительные рекомендованные команды для диагностики сети/IO/сторонних зависимостей (curl, ss, top, iostat) по необходимости.
5) В конце — краткое резюме с рекомендуемым порядком действий после инцидента (postmortem checklist).
🐸Библиотека devops'a
#буст