Вакансии по DevOps & SRE

👍 DevOps / SRE Engineer
до 250 000 ₽
Удалёнка

Chatus — платформа для монетизации онлайн-сообществ через анонимные чаты и партнёрскую модель.

Требования:
– Практический опыт работы с Kubernetes и Helm.
– Уверенное владение Docker и понимание принципов контейнеризации приложений.
– Опыт проектирования и поддержки CI/CD-пайплайнов: GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные решения.
– Опыт работы с облачными провайдерами. Опыт с Selectel будет преимуществом.
– Уверенное использование Terraform для управления инфраструктурой.
– Опыт настройки мониторинга, алертинга и централизованного логирования.
– Понимание принципов безопасной работы с секретами и политиками доступов.
– Опыт администрирования Linux-серверов.
– Понимание сетевых протоколов, reverse proxy и балансировки нагрузки.
– Навыки диагностики и устранения инцидентов в production.
– Навыки автоматизации инфраструктурных процессов с помощью Bash или Python.
AI-First подход к работе.
– Экспертное владение Claude Code и Codex.
– Умение использовать AI не только для генерации кода, но и для анализа инфраструктуры, диагностики инцидентов, автоматизации процессов, ревью конфигураций и ускорения инженерной работы.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»

Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡

🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.

До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.

🔗 Посмотреть, как устроен курс

🏃‍♀️ Proglib Academy

До 31 июля на курс действует ранняя цена и бессрочный доступ к материалам. Все детали — в посте ниже 😏

🎹 Senior DevOps Engineer
ЗП обсуждается индивидуально
Удаленно

Ищем Senior DevOps инженера в команду провайдер решений для iGaming. Специализируется на разработке игр для онлайн-казино. 5 лет на рынке: стабильность, качество и глубокий опыт в создании востребованного контента.

❇️ Чем предстоит заниматься:

- Проведение аудита текущей инфраструктуры, выявление узких мест;
- Настройка и мониторинг инфраструктурных компонентов;
- Развёртывание и конфигурация новых сервисов;
- Операционная поддержка разработчиков (от решения проблем с VPN до восстановления продакшен-среды);
- Построение инфраструктуры под автоматизацию внутренних процессов;
- Настройка и поддержка системы мониторинга: инфраструктурная и бизнес‑составляющая;
- Обеспечение безопасности инфраструктуры.

❇️ Мы ожидаем:

- Опыт работы DevOps Engineer от 5 лет.
- Опыт работы с Kubernetes (helm, FluxCD);
- AWS (RDS, EKS, MSK) - обязательно;
- GitOps: практическое применение Flux;
- IaC: Terraform/terragrunt;
- CI/CD: настройка пайплайнов в GitHub Actions;
- Мониторинг: уверенное владение LGTM Stack (Loki, Grafana, Tempo, Mimir);
- Linux;
- ClickHouse;
- Ansible;
- Понимание принципов SSO.

❇️ Условия:

- Заработная плата: фикс исходя из опыта и ожиданий кандидата, оплата крипта/ валюта/ рубли;
- Бенефиты: 28 дней отпуска, 4 sick days в год.
- Работаем по календарю и праздникам Кипра, график 5/2

🔤 CV отправлять: @verona_hrGD

💻 DevOps Engineer
от 175 000 до 300 000 ₽
Офис (Санкт-Петербург)

TutorPlace — аккредитованная IT-компания, занимающаяся созданием образовательных курсов на собственной платформе.

Требования:
– Опыт работы в DevOps или администрировании облачных систем от 2 лет;
– Уверенные знания жизненного цикла разработки ПО и процессов автоматизации деплоя;
– Опыт работы с Terraform: написание модулей и описание инфраструктуры;
– Знание Docker и Kubernetes: настройка окружений, управление кластерами, оркестрация контейнеров;
– Навыки работы с облачными платформами (мы используем Yandex Cloud): управление инфраструктурой, настройка сервисов;
– Опыт работы с Linux-системами (Debian или аналогичные);
– Настройка и оптимизация Nginx: проксирование, балансировка нагрузки, повышение производительности;
– Навыки работы с инструментами автоматизации инфраструктуры, такими как Ansible и Terragrunt.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.

Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.

❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥

Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.

🔗 Занять место на вебинаре

🏃‍♀️ Proglib Academy

👀 Почему два разработчика с одной и той же задачей и Claude Code могут прийти к совершенно разным решениям?

Разбираемся на бесплатном вебинаре 💡

😏 DevOps-инженер
от 150 000 ₽
Удалёнка

Hezzl.com — специализируется на разработке платформы, которая позволяет брендам запускать игровые проекты на базе готовых решений в сжатые сроки.

Требования:
– Уверенное владение Linux.
– Понимание сетевых технологий, DNS, балансировки нагрузки и TLS.
– Опыт построения CI/CD-пайплайнов.
– Навыки Infrastructure as Code; опыт с Terraform будет преимуществом.
– Опыт работы с системами мониторинга и логирования.
– Понимание принципов отказоустойчивой и безопасной инфраструктуры.
– Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.
– Kubernetes — развёртывание, эксплуатация, обновление и диагностика кластеров.
– Яндекс Облако — работа с вычислительными ресурсами, сетями, хранилищами и управляемыми сервисами.
– DigitalOcean — развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры.
– PostgreSQL — администрирование, резервное копирование, репликация и базовая оптимизация.
– Helm и разработка Helm-чартов.
– Redis.
– NATS.
– ClickHouse.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе

Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥

🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.

В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹

🏃‍♀️ Proglib Academy

💡 Один из главных вопросов при выборе курса — кто его ведёт

Proglib Academy рассказали, почему сделали ставку на практикующих инженеров из бигтеха ⬇️

😎 DevOps-инженер 1C
Удалёнка

Simple — ведущий игрок на российском винном рынке с широкой дистрибьюторской сетью по всей России

Требования:
– Опыт работы в направлении 1С от 3-х лет, в том числе на аналогичной роли - от 1 года.
– Уверенное знание платформы 1С, опыт сопровождения и эксплуатации решений на её базе.
– Понимание принципов CI/CD и опыт настройки Jenkins и Git.
– Навыки работы с MS SQL.
– Опыт использования систем мониторинга: Grafana, Zabbix, Graylog и др.
– Понимание современного DevOps-подхода в контексте жизненного цикла разработки и сопровождения ПО.
– Готовность участвовать в развитии инфраструктуры и внедрении изменений.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.

1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.

2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.

Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.

📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).

На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥

🔗 Регистрация

🏃‍♀️ Proglib Academy

☹️ DevOps Engineer
180 000 – 240 000 ₽
Гибрид (Калининград)

KODE — разработка мобильных приложений.

Требования:
– Опыт работы в роли DevOps от 4х лет
– Практический опыт работы с AWS и Yandex Cloud (обязательно), Azure — опционально
– Понимание архитектур современных систем мониторинга (Icinga2, Zabbix и др.)
– Опыт администрирования серверов Linux и macOS
– Опыт работы с системами виртуализации и контейнеризации: Docker, Kubernetes, LXC
– Опыт работы с git, понимание git flow
– Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible, Chef, Puppet, Salt, Terraform) — Ansible в приоритете
– Опыт развертывания, настройки и администрирования Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, MongoDB, Nginx, PostgreSQL, Python-приложений, Vault

➡️ Подробнее о вакансии на talanto.work

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!

Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.

💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.

🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!

Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом

🔗 Занять место и забрать 3 курса

🤫 DevOps-инженер
Офис (Санкт-Петербург)

ИТ Контакт — разрабатывают продукты для цифровой трансформации ипотечного кредитования.

Требования:
– Практический опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов;
– Опыт работы с одной из CI/CD платформ: GitHub, Actions, Jenkins, TeamCity, Octopus Deploy;
– Опыт использования SAST и SCA инструментов;
– Уверенное знание Docker и Docker Compose, опыт развертывания сервисов;
– Опыт работы с Kubernetes и Helm;
– Практика создания и поддержки конфигураций Terraform и Ansible;
– Опыт работы с AWS (или другими облаками: Yandex Cloud и др.);
– Знание одного из скриптовых языков: Python, Bash, PowerShell;
– Понимание сетевых основ (настройка firewall, сетевых правил);
– Опыт работы с Git;
– Уровень английского языка B1+ (достаточный для чтения документации).

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт

По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.

Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.

Что внутри урока:

- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.

👉Смотреть закрытый урок на YouTube

Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.

🔗 Занять место на курсе

😱 DevOps Engineer
4 200 —‍ 6 200 €
Удалёнка

Palark — универсальный поставщик услуг DevOps и SRE, который помогает организациям любого размера быстро, эффективно и безопасно создавать, развертывать и эксплуатировать программное обеспечение.

Требования:
– Опыт работы с Linux не менее 3-х лет.
– Опыт управления установками Kubernetes.
– Опыт работы с облачной платформой AWS.
– Опыт создания, развертывания и сопровождения конвейеров CI/CD.
– Понимание того, как функционируют современные веб-приложения, и опыт их эксплуатации.
– Способен проявить себя технически и профессионально, владея английским языком (B2).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!

Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.

Старт уже завтра!

Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!

Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.

🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?

Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).

Вот как этот подход меняет работу агента на практике:

🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.

Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

💻 Middle Devops
Удалёнка

Maxima.tech — высоконагруженный финтех продукт с игровыми механиками и высоким уровнем сервиса, который дает возможность клиенту испытать яркие эмоции и ощущение причастности к спорту.

Требования:
– Linux, Gitlab CI, Terraform, ansible, опыт работы с облаками (selectel, yandex, AWS).
– Опыт работы с vsphere.
– Mysql (Galera), PostgreSQL (master-replica).
– Мониторинг (Grafana + VictoriaMetrics), Логи - ELK/OS/Vmlogs
– Windows server - уметь посмотреть логи и по минимуму потраблшутить.
– Teamcity, Octopus - представлять что такое и зачем нужно

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования