IDP версии 1.0 снижали когнитивную нагрузку на людей, но не проектировались под агентов, которым нужны GPU/TPU, управление жизненным циклом моделей, валидация контекста через MCP и контроль доступа к данным.
Если платформа не даёт агентам управляемого доступа к ресурсам, они либо упираются в квоты, либо разъезжаются по shadow-инфраструктуре.
В блоге CNCF описали переход от Golden Paths к адаптивным платформам, где AI-агенты становятся first-class citizens наравне с разработчиками.
CNCF выделяет пять сдвигов:
⚪️ AI-Native Platform — управление ускорителями и моделями встроено в контрольную плоскость.
⚪️ Multi-Persona Experience — интерфейсы для ML-инженеров, аналитиков и агентов, а не только для сервисных команд.
⚪️ Embedded FinOps — стоимость инференса и обучения видна в момент принятия решения, а не в отчёте через месяц.
⚪️ Security Shifts Down — защита от prompt injection, model poisoning и утечек через inference переезжает в платформенный слой.
⚪️ Composable by Design — компоненты заменяемы, чтобы успевать за экосистемой.
Ключевая мысль в том, что выдержат нагрузку без структурного долга те платформы, которые изначально строились композируемыми.
@DevOpsKaz 😛