Ревью кода часто тормозит выпуск фичей, особенно в маленьких командах, где разработчик берет на себя сразу несколько ролей. А при тысячах PR в неделю это создаёт большую нагрузку и на большую команду. Но что если поручить задачу LLM? И какого качества вообще ожидать?
Инженер Авито рассказал, как они справлялись с этой задачей у себя.
👈 Читать статью
Что внутри:
⚪️Причины для автоматизации процесса Code review
⚪️Архитектура системы Code review
⚪️Выбор LLM-модели
⚪️Этапы ML-пайплайна
⚪️Метрики решения
Спойлер: Qwen3-Coder-30B-Instruct-FP8 показала хорошие результаты по метрикам.
Как правильно отметили в заключении — скидывать процесс на AI и оставлять его без надзора нельзя. Передать рутину роботу хорошо и правильно, но контролировать процесс всё равно должны люди.
@DevOpsKaz 😛