TGViewer
KazDevOps KazDevOps @devopskaz · 6.87K subscribers
Post #1873 1.95K
👀 LLM генерит «красивый код», но потом все разваливается

...появляются дубли, стиль разъезжается, растёт число заглушек, а отладка становится очень дорогой. Как снизить хаос в кодовой базе и сделать результат более предсказуемым и контролируемым?

LLM бывают полезны, но им нужны четкие процессы и контекст-менеджмент, иначе они становятся головной болью.

Выход — разложить контекст по чатам внутри проекта и запрашивать проверяемые артефакты:

⚪️ архитектуру обсуждать отдельно и не смешивать с реализацией
⚪️ план работ фиксировать в одном месте и не корректировать в каждом диалоге заново
⚪️ реализовывать код по этапам в отдельных чатах
⚪️ для документации / DevOps / security выделять отдельные контуры

👉 Подробнее о том, как организовать проект (промпты прилагаются)

@DevOpsKaz 😛
  • ⚡ 4
  • 👍 4
  • 🔥 3
  • 😎 2
More from @devopskaz
  1. Sep 25, 2026⚡️ Полезные материалы по итогам доклада Мираса Байгашева «Правильный FinOps в современных…
  2. Sep 24, 2026⚡️ Как выстроить быстрорастущую AI-инфраструктуру для ритейла в облаке: опыт 4SELL Летом 4…
  3. Sep 24, 2026🔥 Спикер №10 DevOpsDays Almaty'26 — Тамерлан Бимжанов, DevOps Engineer, BCC-HUB Тамерлан…
  4. Sep 24, 2026🔥 Миграция микросервисов из одного namespace в другой без простоя Ключевой процесс — сохр…
  5. Sep 23, 2026⚡️ KazHackStan 2026: главная киберконференция региона 29-30 сентября Главная идея cамой ма…
  6. Sep 23, 2026🔥 Свежая подборка инструментов DevOps ⚪️ k8s-mechanic Kubernetes-контроллер, который отсл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →