TGViewer
KazDevOps KazDevOps @devopskaz · 6.87K subscribers
Post #1835 2.06K
Учебный центр Галс Софтвэр приглашает вас на новый Продвинутый курс по OpenSearch (продолжение курса База). В феврале и марте вы можете посетить оба курса для получения максимума знаний за короткое время.

📅 Когда:

18-20 февраля курс База
18-20 марта курс Продвинутый

👨‍💻 Базовый курс для тех, кто только начинает работу с OpenSearch и хочет освоить принципы его работы.

👨‍💻 Продвинутый курс для тех, кто уже имеет опыт работы с OpenSearch и хочет углубить знания, а также улучшить кругозор в продукте.

🎁 Зачем идти на курсы: формат интенсива предполагает быстрое погружение в продукт и закрепление теоретических знаний выполнением практических заданий. Сразу после курса вы сможете применить полученные знания в вашем продукционном окружении.

📖 Что ждет на Продвинутом курсе:

⚪️ День 1

— Безопасность в OpenSearch. Работа с ролевой моделью. Ограничения для пользователей: настройка безопасности на уровне документов и полей документов. Аудит-лог. Интеграция с LDAP.

— Распределенная архитектура OpenSearch. Кросс-кластерная репликация. Кросс-кластерный поиск. Отказоустойчивая архитектура OpenSearch. Кворум мастер-нод. Split-brain.

— Продвинутые технологии репликации данных: подокументная и сегментная репликации. Разделение шардов по назначениям: индексация и поиск. Контроль рабочей нагрузки.

— Доступность и восстановление. Продвинутая настройка политики ISM. Создание снапшотов и восстановление из них. Работа с searchable snapshots в хранилище S3.

⚪️ День 2

— Эффективная работа с данными. Оптимизация хранения данных. Типы полей. Продвинутый маппинг полей. Настройки индексов для оптимального хранения.

— Загрузка данных. Работа с Vector, Logstash, DataPrepper, OpenTelemetry Collector, Ingest Pipeline. Настраиваем эффективные пайплайны и портируем пайлайны из одного ETL-инструмента в другой.

— Работа с PPL, DQL и DSL. Эффективный поиск по данным.
Мониторинг кластера. Сбор ключевых метрик. Prometheus, Zabbix, Performance Analyzer.

⚪️ День 3

— Работа в OpenSearch Dashboards. Ролевая модель. Мультитенантность. Продвинутые визуализации. Создание PNG и PDF-отчетов.

— Работа с Observability. Создание визуализаций для данных наблюдаемости (логи, трейсы, метрики). Работа с Notebooks.

— Оповещения. Настройка уведомлений из OpenSearch и OpenSearch Dashboards.

Подробнее о курсе на специальной странице. Там же можно оставить заявку на обучение и узнать другие подробности. Вопросы по курсу вы можете задать по почте hello@gals.software или в телеграм @galssoftware.
  • 👍 5
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 👾 2
More from @devopskaz
  1. Sep 25, 2026⚡️ Полезные материалы по итогам доклада Мираса Байгашева «Правильный FinOps в современных…
  2. Sep 24, 2026⚡️ Как выстроить быстрорастущую AI-инфраструктуру для ритейла в облаке: опыт 4SELL Летом 4…
  3. Sep 24, 2026🔥 Спикер №10 DevOpsDays Almaty'26 — Тамерлан Бимжанов, DevOps Engineer, BCC-HUB Тамерлан…
  4. Sep 24, 2026🔥 Миграция микросервисов из одного namespace в другой без простоя Ключевой процесс — сохр…
  5. Sep 23, 2026⚡️ KazHackStan 2026: главная киберконференция региона 29-30 сентября Главная идея cамой ма…
  6. Sep 23, 2026🔥 Свежая подборка инструментов DevOps ⚪️ k8s-mechanic Kubernetes-контроллер, который отсл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →