TGViewer
KazDevOps KazDevOps @devopskaz · 6.87K subscribers
Post #1519 1.39K
🔥 Управление зависимостями и их уязвимостями

Предлагаем вам аналитический отчет об управлении зависимостями в ПО. 46 страниц расскажут про вызовы и тренды в безопасности цепочек поставок программного обеспечения (SDLC), особенно в контексте использования сторонних компонентов (зависимостей).

Отчет разделен на 4 части: идентификация зависимостей и их уязвимостей, недостатки баз данных уязвимостей, трудности устранения известных уязвимостей и роль анализа состава ПО (SCA) в управлении зависимостями.

Что узнали:

⚪️ Зависимости (особенно OSS) экономят $8.8 трлн, но создают риски
⚪️ Фантомные зависимости (до 60% в Python-проектах) несут до 85% уязвимостей
⚪️ Публичные базы уязвимостей (NVD) задерживают данные на 25 дней, а только 2% содержат детали кода
⚪️ AI/ML-проекты усложняют задачу: разница в отчетах до 10%
⚪️ Reachability analysis снижает работы на 90.5%, а EPSS — шум на 98%

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛
  • ❤ 4
  • ⚡ 3
  • 👍 3
  • 🔥 3
More from @devopskaz
  1. Oct 1, 2026🔥 Спикер №12 DevOpsDays Almaty'26 — Душеин Александр, архитектор облачных решений Yandex…
  2. Oct 1, 2026Post #2215
  3. Sep 30, 2026🔥 Перестаньте будить дежурных из-за CPU > 80% Каждый алерт, требующий немедленной реакции…
  4. Sep 29, 2026🔥 Спикер №11 DevOpsDays Almaty'26 — Нэлия Логинова, Head of Platform Technologies, Netcra…
  5. Sep 29, 2026⚡️ ИИ снес деплой: что делать? Наш общий страх оправдался: в сети все больше новостей, про…
  6. Sep 28, 2026🚀 Yandex Qazaqstan, Astana Hub и Alem ai Foundation открыли набор в ML School Kazakhstan…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →