🔥 Бесплатные онлайн-курсы от NVIDIA

1️⃣ Генеративный ИИ

• Как работает Генеративный ИИ
• Примеры применения Генеративного ИИ
• Вызовы и новые перспективы

2️⃣ Введение в ИИ для дата-центров

• Основы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения
• Как работают тренировка и вывод моделей глубокого обучения
• Различия архитектур GPU и CPU и их роль в ИИ

3️⃣ Ускорение Data Science без изменений кода

• Преимущества унифицированных рабочих процессов для CPU и GPU
• Ускорение обработки данных и ML-задач с помощью GPU

4️⃣ Начало работы с ИИ на Jetson Nano

• Как собирать и аннотировать данные изображений
• Как обучать нейронные сети на своих данных
• Как запускать вывод (inference) моделей

5️⃣ Расширение возможностей LLM с помощью RAG

• Обзор технологии Retrieval-Augmented Generation
• Как улучшить Генеративный ИИ с помощью передовых методов
• Работа с векторными базами данных, моделями эмбеддингов и LLM

6️⃣ Создание RAG-агентов с помощью LLM

• Как настроить окружение для работы с агентами LLM
• Интерфейсы вывода LLM
• Микросервисы

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛