TGViewer
DevOps DevOps @devopsitsec · 23.7K subscribers
Post #2307 2.87K
🌳 Как сделать поведение AI предсказуемым: Bonsai строит логику через Behavior Trees

Bonsai — open-source реализация Behavior Trees на Rust для детерминированного AI, робототехники и игровых систем. Недавно у проекта появились и Python bindings.

Вместо огромного количества if/else поведение собирается из узлов: Sequence, Select, If, While, WhenAll, WhenAny, Race. Каждый узел возвращает Success, Failure или Running, а дерево само решает, что выполнять дальше.

Такой подход удобен там, где нужна не «магия» LLM, а жёстко контролируемая логика: NPC, автономные роботы, игровые агенты, навигация и сложные реактивные системы. Долгие задачи можно выносить в фоновые потоки, чтобы дерево не блокировалось.

Для Rust:

bonsai-bt = "*"

Для Python:

pip install bonsai-bt

GitHub: github.com/Sollimann/bonsai
  • 👍 4
  • ❤ 3
More from @devopsitsec
  1. Sep 21, 2026Kubernetes NodeLocal DNSCache: ускоряем DNS-запросы 🚀 Без NodeLocal DNSCache DNS-запрос о…
  2. Sep 21, 2026Есть серьезный разговор… об ИТ-инфраструктуре и требованиях к ней в современных условиях К…
  3. Sep 20, 2026🐳 Docker-образ с 3,17 ГБ до 354 МБ - почти в 9 раз меньше Такая оптимизация обычно достиг…
  4. Sep 17, 2026⚡️ Поды здоровы, а запросы в Kubernetes случайно отваливаются? Проверьте conntrack. Linux…
  5. Sep 16, 2026✔️ OpenAI на 60% снизила цены на голосовое управление агентами Work и Codex Теперь в дескт…
  6. Sep 16, 2026Что реально стоит за требованиями в вакансиях DevOps-инженера Открываешь вакансию - а там…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →