Экс-исследователь DeepMind привлекает $1 млрд на AI-стартап без LLM

Дэвид Сильвер, один из ключевых исследователей DeepMind, запускает новый стартап Ineffable Intelligence в Лондоне.

По данным источников:

- планируется $1 млрд seed-раунд
- лидер — Sequoia Capital
- оценка компании — около $4 млрд
- это может стать крупнейшим seed-финансированием в истории Европы
- продукта пока нет

Главное отличие - ставка не на LLM.

Вместо моделей, обученных на огромных текстовых датасетах, команда делает упор на reinforcement learning.

Цель - создать *world models*:
- внутренние симуляции мира
- прогноз последствий действий
- обучение через пробу и ошибку
- непрерывное самообучение

По сути - интеллект, который учится действовать, а не просто генерировать текст.

Сильвер и часть топ-исследователей считают, что:
- архитектуры Transformer близки к потолку
- масштабирование даёт всё меньший прирост
- следующий шаг — обучение через взаимодействие с миром


Индустрия начинает смещаться от
LLM (понимание текста) к Agent Learning (понимание действий и последствий).

Следующий этап AI - не генерация, а системы, которые учатся на опыте, как люди и животные.