2025 год был захватывающим годом для языковых моделей.
Они проявились как новый вид интеллекта, одновременно гораздо более умный и гораздо более глупый, чем я ожидал. Я думаю, что индустрия не реализовала хотя бы 10% их потенциала даже при нынешних возможностях.
Я одновременно верю и в то, что мы увидим быстрый и непрерывный прогресс, и в то, что впереди еще очень много работы.
Пристегнитесь.
🟡Обучение с подкреплением на основе проверяемых вознаграждений (RLVR)
В 2025-м стек обучения LLM дополнился новой ключевой стадией оптимизации по объективным наградам. Он заставляет модели самостоятельно находить стратегии рассуждения.
Прогресс года в том, что создание моделей стало не про увеличение размера модели, а про более длительные RLVR-прогоны.
Это также дало новый рычаг управления: "время размышления" на инференсе. Первопроходец - OpenAI o1, а переломный момент - o3.
🟡Интеллект современных LLM принципиально отличен от человеческого
Интеллект LLM формируется под давлением специфических оптимизаций и на выходе мы имеем резкие всплески способностей в рядом с грубыми ошибками.
Из-за этого бенчмарки теряют смысл: под них напрямую оптимизируются, что не ведёт к созданию AGI.
🟡Cursor - это новый слой LLM-приложений
Это не просто интерфейс к условной модели, а сложная оркестрация работы LLM под конкретные вертикали, c управляемым контекстом, вызовами и интерфейсом.
Cursor создаёт отдельную ценностную прослойку между LLM-лабораториями и конечными пользователями.
🟡Claude Code
В отличие от облачных агентов, он использует ваши данные, контекст и инструменты для ризонинга и вызова инструментов.
Его фишка - в низкой задержке, приватности и глубокой интеграции в рабочее окружение. Это сдвиг от ИИ как «сайта» к напарнику-помощнику в вашей системе.
Я думаю, OpenAI допустили ошибку, сосредоточив свои усилия по созданию агентов в облаке и управляемых из ChatGPT, вместо localhost.
🟡Вайб-кодинг
В 2025 году ИИ преодолел порог, позволяющий через текстовые инструкции создавать работающие программы.
Это демократизирует программирование, позволяя непрофессионалам писать код, а экспертам - быстро прототипировать без глубокого погружения.
Код становится эфемерным, гибким и бесплатным ресурсом.
Забавно, что я придумал термин «вайб-кодинг» в этом твите с мыслями из душа, совершенно не представляя, как далеко это зайдет :)
🟡LLM GUI и Nano banana
Взаимодействие с ИИ через чат - это аналог командной строки 80-х, неудобный для человека.
Будущее за LLM GUI интерфейсом, где ИИ общается визуально (инфографика, анимации, веб-приложения).
Nano banana - ранний пример такого взаимодействия, в ней объединены генерация текста, изображений и общие знания.
Google Gemini Nano banana — одна из самых невероятных, меняющих парадигму моделей 2025 года.
🔜 Читать статью полностью
@ai_machinelearning_big_data