🚀 دوره جامع و پروژهمحور Full-Stack AI Agent منتشر شد.
سلام دوستان، امیدوارم حالتون خوب باشه. 🌱
مدتهاست که دنیای هوش مصنوعی از مرحله چتهای ساده یا پرامپتنویسی معمولی فراتر رفته. امروزه ارزش واقعی زمانی خلق میشه که بتونیم پروژههای هوشمند، مستقل و خودمختار (Autonomous Agents) بسازیم که فرآیندهای پیچیده رو هندل کنن، تصمیم بگیرن و به ابزارهای بیرونی متصل بشن.
اما چالش اصلی اینجاست: ساختن یک محصول واقعی مبتنی بر AI، فقط نوشتن کدهای پایتون یا کار با مدلها نیست؛ بلکه نیاز به یک معماری اصولی، ساختار بکاند قوی، مدیریت دیتابیس، فرانتاند یکپارچه و در نهایت دیپلوی و ارکستریشن کل این سیستم داره.
به همین خاطر، این دوره رو به صورت یک مسیر کاملاً Full-Stack طراحی کردم تا صفر تا صدِ بالا آوردن یک محصول هوش مصنوعی واقعی رو کنار هم تجربه کنیم.
بخشی از مباحث و سرفصلهای اصلی دوره:
🔹 بخش اول: معماری و منطق هسته هوشمند
• درک عمیق ساختار LLMها، پرامپت مهندسی پیشرفته و اصول حاکم بر AI Agentها
• طراحی حافظه ایجنتها (Memory Management) برای حفظ فلوهای طولانی
🔹 بخش دوم: معماری بکاند و مدیریت داده
• راهاندازی سرویسهای بکاند برای مدیریت درخواستها و ارتباط با مدلها
• کار با پایگاههای داده برداری (Vector Databases) و پیادهسازی تکنیکهای RAG
• اتصال ایجنت به ابزارهای بیرونی، APIها و وبسرویسها (Tool Calling)
🔹 بخش سوم: توسعه فرانتاند و تجربه کاربری (UX)
• مدیریت استیتها و استریم کردن پاسخهای هوش مصنوعی در فرانتاند
🔹 بخش چهارم: استقرار، بهینهسازی و چالشهای دنیای واقعی
• نحوه دیباگ کردن ایجنتها و مانیتورینگ رفتار آنها در محیط عملیاتی
• معماری سیستم به صورت ماژولار و مقیاسپذیر برای تحمل لود بالا
این دوره حاصل تجربهها و چالشهایی هست که علی جان موقع توسعه این ابزارها باهاشون مواجه شدت و تلاش کرد بدون حاشیه، مستقیم بره سراغ اصل مطلب و ترندهای روز بازار کار جهانی.
🎥 تماشای دوره در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=zl_f997VfDo&list=PLTb7N691RVas
مثل همیشه، خوشحال میشم دوره رو شروع کنید، با علی جان جلو بیاید و نظرات، انتقادها و بازخوردهاتون رو توی کامنتها براش بنویسید. حتماً تکتکشون رو میخونه. 💜
🔗 لینکدین: https://www.linkedin.com/in/alisadeghi-1/
🔗 وبسایت: https://alisadeghi.dev/
🔗 گیتهاب: https://github.com/AliSadeghi-dev/
Post #828
5.68K