TGViewer
DevOps на минималках DevOps на минималках @devopseri · 2.78K subscribers
Post #368 1.05K
👩‍💻 ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку.

Но в реальных проектах вайб-кодинг часто заканчивается нестабильным результатом, неожиданными ошибками и хаосом в промптах.

На открытом уроке:
разберём, почему красивые демонстрации не всегда работают в production-задачах и как перейти от случайного использования ИИ к системному подходу
поговорим о типичных ошибках при работе с ИИ-ассистентами, разберём практики, которые помогают получать предсказуемый результат
покажем, как использовать шаблоны и подходы, применимые в реальной разработке
разберём живую демонстрацию на open-source проекте

После занятия вы поймёте, как выстраивать управляемую работу с ИИ-инструментами, где находятся риски и как переносить рабочие подходы в свои проекты.

🗓 Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков».

Подробности и регистрация: https://clck.ru/3Twfd3

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
  • 👍 1
More from @devopseri
  1. Sep 21, 2026Из вашего резюме вообще понятно, что вы умеете как DevOps-инженер? Мы разбили работу DevOp…
  2. Sep 21, 2026Настраиваем простой healthcheck для Docker-контейнера! Контейнер может быть запущен, но пр…
  3. Sep 19, 2026Когда ты уже станешь настоящим DevOps? Открываешь вакансию: Linux, Docker, Kubernetes, CI/…
  4. Sep 19, 2026Знали, зачем в Bash иногда используют exec вместо обычного запуска команды? Обычно команду…
  5. Sep 17, 2026Сколько времени вы тратите на отчеты, которые можно собрать автоматически? Если каждый мес…
  6. Sep 12, 2026Делаем безопасный backup конфига перед изменением! Перед правкой nginx, systemd unit, dock…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →